Senior Machine Learning Engineer, Sponsored Products and Brands Relevance

딥러닝, AWS 인프라, Auto ML, 실시간 서빙 시스템 전반의 기술 방향 수립, 초저지연·대규모 처리 온라인 서빙 컴포넌트 및 오프라인 ML 파이프라인 설계/개발/소유, applied scientist와 협업해 모델 성능 최적화 및 ML 생산성 향상, 고트래픽 분산 시스템의 문제 해결 및 운영, 주니어/시니어 엔지니어 멘토링, 혁신 속도와 운영 안정성·비즈니스 요구를 균형 있게 고려한 기술 선택, 광고 관련성 및 쇼핑 검색 경험 개선을 위한 ML 시스템 구축.

필수: 비인턴 기준 소프트웨어 개발 경력 8년 이상, 최소 1개 프로그래밍 언어 10년 이상 경험, 신규/기존 시스템의 설계·아키텍처(신뢰성, 확장성 포함) 리드 5년 이상, 멘토/테크리드/엔지니어링 팀 리딩 경험, Machine Learning 및 LLM 기본 지식(Transformer architecture, training/inference lifecycle, optimization techniques 포함), 온라인 추천/광고 랭킹/개인화/검색 경험을 위한 대규모 ML 인프라 구축 5년 이상, 팀 간 기술 의사결정 및 설계부터 프로덕션 배포까지 end-to-end 수행 능력. 우대: 컴퓨터공학 석사 또는 동등 학위, SageMaker/Triton/vLLM 등 모델 서빙 인프라 경험, production 환경의 LLM/GenAI 경험(prompt engineering, fine-tuning, RAG, agentic workflows), PyTorch 또는 TensorFlow 실무 경험, Spark 기반 대규모 데이터 처리 경험, 소프트웨어 개발 생애주기 전반(coding standards, code reviews, source control, build, testing, operations) 10년 이상.