gravitylabs
경력 3년 이상
데이터
AI 요약
그래비티랩스에서 헬스 데이터 플랫폼 전환을 주도할 첫 번째 Data Engineer를 채용합니다. 웨어러블, 앱 행동, 외부 API 등 다양한 헬스 데이터 소스를 통합하는 대규모 데이터 파이프라인 및 저장 구조(데이터 웨어하우스/레이크하우스) 설계·구축, ETL/ELT 자동화, 데이터 품질·거버넌스·보안(HIPAA/GDPR 고려) 체계 수립과 셀프서비스 데이터 환경을 구축하여 데이터를 제품·비즈니스 가치로 연결하는 역할입니다.
주요 업무
데이터 인프라 및 파이프라인 설계·구축, 다양한 헬스 데이터 소스 통합(웨어러블, 앱행동, 외부 API), 데이터 저장 구조(데이터 웨어하우스/레이크하우스) 설계, ETL/ELT 파이프라인 자동화 및 운영 안정화, 데이터 품질 관리·모니터링 구축, 헬스 데이터 플랫폼 전략 수립, 셀프서비스 데이터 환경 구축, 제품 기능·비즈니스로의 데이터 기반 인사이트 연결, 데이터 거버넌스 및 보안(접근제어·암호화) 설계 및 전사 규정 수립
자격 요건
대규모 데이터 파이프라인 설계·구축 경험(3년 이상), SQL 및 Python 숙련, 데이터 웨어하우스 경험(BigQuery/Redshift/Snowflake 등), 아키텍처 수준의 문제 해결 역량, 제품·분석팀과 협업해 데이터를 비즈니스로 연결한 경험. 우대: 헬스케어/웨어러블/B2C 앱 도메인 경험, dbt/Airflow/Spark 등 데이터 오케스트레이션 툴 사용 경험, 데이터 플랫폼 전략 수립 경험, HIPAA/GDPR 등 헬스데이터 보안 규정 이해.
기술 스택
SQLPythonBigQueryRedshiftSnowflake데이터 웨어하우스레이크하우스ETLELTdbtAirflowSpark데이터 오케스트레이션데이터 거버넌스암호화HIPAAGDPR