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PD Engineer, Annapurna Labs

하드웨어·임베디드연구·R&D인프라·DevOps

AI 요약

AWS 데이터센터용 머신러닝 가속 하드웨어의 물리 설계(Physical Design) 및 RTL2GDS 흐름 개선을 담당하는 하드웨어 엔지니어 공고입니다. 합성, 배치·배선, 타이밍 클로저, IR drop/물리 검증, ECO 및 sign-off까지 블록 수준 구현을 주도하며, EDA/CAD 툴과 클라우드 인프라를 활용해 PPA와 TAT 개선을 추진합니다.

주요 업무

블록 물리 구현 주도(synthesis, floor planning, bus/pin planning, place and route, power/clock distribution, congestion analysis, timing closure, IR drop analysis, physical verification, ECO, sign-off). 클라우드 인프라 개발을 통한 물리 설계 지원. RTL2GDS flow/methodology 개선으로 PPA 및 TAT 향상. 프로젝트 추적 및 QoR/stats 시각화를 위한 대시보드/중앙 리포트 생성. RTL, Package Design, DFT 및 기타 팀과 협업하여 방법론/효율성 개선 및 이슈 해결. EDA tool vendor와 협력하여 신규 툴 평가, 버그 해결, 사용성 개선.

자격 요건

필수: Electrical Engineering 또는 관련 전공 학사 학위. EDA tools(Cadence, Mentor Graphics, Synopsys 등)를 활용한 Block Design 경험. synthesis, equivalency verification, floor planning, bus/pin planning, place and route, power/clock distribution, congestion analysis, timing closure, IR drop analysis, physical verification, ECO 경험. sign-off 활동(timing, ir/em, physical verification)에 대한 깊은 이해. 우대: CAD tools를 활용해 synthesis, formal verification, floor planning, place and route, power/clock distribution, timing closure, IR drop analysis, physical verification, ECO 등의 flow를 개발한 경험. IP 통합 4년 이상 및 물리 도메인에서 IP 요구사항을 정의·추진한 경험. design parameters 및 QOR metrics 추출/분석 경험.

기술 스택

AWS InferentiaEDA toolsCadenceMentor GraphicsSynopsysCAD toolsRTL2GDSsynthesisformal verificationfloor planningplace and routetiming closureIR drop analysisphysical verificationECOsign-offcloud infrastructureQoRPPATAT
AI 점수 20none

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