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Software Development Engineer, Amazon Search Autocomplete and Navigation AI

개발AI·머신러닝데이터연구·R&D

AI 요약

Amazon Search Navigation AI 팀의 소프트웨어/머신러닝 엔지니어 역할로, 대규모 검색 로그와 피쳐 데이터를 처리해 검색 리파인먼트 및 미션 이해 모델을 생산 시스템에 통합·운영합니다. 3B+ 일일 쿼리 규모의 서비스 인프라를 다루며, 실험 설계·분석과 크로스펑셔널 ML 이니셔티브를 주도합니다.

주요 업무

대규모 검색 네비게이션 AI 시스템 요구사항 정의, 로그 데이터 분석 및 향후 시스템 설계/파라미터 설정, 페타바이트 규모 원천 데이터에서 피처를 추출하는 확장 가능한 프로덕션 데이터 파이프라인 구축, 모델·알고리즘을 실시간 대규모 생산 시스템에 통합, 모델/알고리즘 영향 평가를 위한 실험 설계·실행, 웹 실험 결과 분석을 통한 출시 효과 및 리스크 파악, 고객/셀러 파트너 팀 이슈 대응, 크로스펑셔널 머신러닝 이니셔티브 프로젝트 관리.

자격 요건

필수: 비인턴 3년 이상 소프트웨어 개발 경험, 신규/기존 시스템의 설계·아키텍처 경험 3년 이상, 소프트웨어 개발 엔지니어 또는 유관 경력 3년 이상, C#·C++·Java·Perl 중 하나 이상을 사용한 대규모 멀티티어/멀티스레드/임베디드/분산 시스템 개발 경험 3년 이상, 객체지향 설계 경험 3년 이상, 컴퓨터과학/공학/수학 또는 관련 전공 학사 학위, 최소 1개 이상 프로그래밍 언어 활용 능력. 우대: 전체 SDLC 5년 이상(코딩 표준, 코드 리뷰, 형상관리, 빌드, 테스트, 운영), 컴퓨터과학 학사 또는 동등 경력, GPU/Neuron/TPU 등 AI 가속 하드웨어에서 LLM을 프로덕션 배포한 경험, 머신러닝/데이터마이닝/정보검색/통계/NLP 경험, ML 및 LLM 아키텍처·학습/추론 라이프사이클·실행 최적화 이해.

기술 스택

C#C++JavaPerlLLMGPUNeuronTPUMachine LearningLarge Language ModelPyTorchNLP

AI 점수 88core

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