Sr Machine Learning Engineer

고영향 통계 및 AI/ML 모델 평가·검증, MRM 정책 및 산업 표준에 따른 정량·정성 검증 수행, 데이터 무결성·설계 타당성·성능 강건성 점검 및 리스크 보고, 머신러닝 모델의 엔지니어링/자동화/프로덕션 배포에 대한 리스크 오버사이트, Python과 cloud platform 기반 확장형 시스템 구축, 실시간 데이터 ingestion·model serving·monitoring 파이프라인 설계, deep learning 및 generative AI/LLM 방법론 통합, EDA·통계 모델링·시각화로 인사이트 도출, SQL 기반 데이터 추출·변환·분석, 모델 문서 및 검증 리포트 작성, DevOps/IT/비즈니스 파트너 협업, 기술 프로젝트 리딩 및 주니어 멘토링, 규제 준수와 윤리적 AI 사용 및 지속적 개선 추진

필수: Data Science, Computer Science, Business Analytics 또는 관련 분야 석사학위(또는 동등 학위)와 관련 경력 2년 이상. 머신러닝 모델 설계·구현 경험(로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 시계열 등) 2년, deep learning 및 Generative AI 아키텍처(CNN, RNN, LLM) 활용 경험 2년, EDA·통계 모델링·시각화 경험 2년, Python(pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) 기반 개발/검증/자동화 경험 2년, SQL 작성·최적화 경험 2년, risk management/fraud detection/AML/compliance 관련 모델 개발·검증·유지 경험 2년, 모델 검증 및 데이터 품질/벤치마킹/back-testing/성능 평가 경험 2년, 문서화 및 규제/거버넌스 준수 보고서 작성 경험 2년. 우대: 기술 프로젝트 리딩, 주니어 멘토링, cloud platform 및 production deployment 경험, DevOps/IT 협업 경험, 윤리적 AI 및 시스템 최적화 경험.