Software Engineer, Enterprise

멀티 엔지니어 프로젝트의 end-to-end 설계·통합·배포·운영 리드, 엔터프라이즈 시스템의 팀 레벨 아키텍처 소유, AWS-native 서비스 기반 production 애플리케이션 구축 및 운영, AI-powered/agentic workflow 설계 및 production 배포, AI 시스템 구축·테스트·운영 best practice 정의, 데이터 파이프라인·데이터 레이크 통합·데이터 모델 설계, 엔지니어링 베스트 프랙티스 확산 및 코드/리뷰/운영 품질 향상, 다른 엔지니어 멘토링, 시스템 단순화 및 아키텍처 개선, 기술 설계 문서 작성 및 의사결정 커뮤니케이션.

필수: 4+년 비인턴 전문 소프트웨어 개발 경험, 5+년 production 시스템 개발 경험, 2+년 AI/ML 기반 시스템의 production 배포 경험, agentic architectures 실험 경험, Python/TypeScript/Java 등 다중 언어 숙련, AWS-native 서비스 기반 애플리케이션 설계·구축 경험, 다수 엔지니어 프로젝트 리딩 및 아키텍처 결정 경험, data pipeline/data model/data lake 시스템 설계 경험, 점진적 릴리스(프로토타입-검증-반복) 경험, 강한 기술 문서 작성 및 커뮤니케이션 능력, 복합 문제 해결 능력. 우대: AI/ML 엔지니어링과 데이터 엔지니어링 통합 경험 5년+, Salesforce/ServiceNow 등 enterprise platform 경험, SOC2/SOX/GDPR 등 보안·컴플라이언스 경험, Finance/Customer Service/Sales/Marketing 도메인 경험, iOS/Android/크로스플랫폼 모바일 개발 경험, 대규모 multi-org 환경 경험, integration patterns/middleware/master data management 이해.