Engineering Manager, Sensitive Deployments

민감 환경에서 OpenAI 기술의 복잡하고 고임팩트한 배포를 책임지는 엔지니어 팀 리딩 및 성장 지원. prototype, pilot, production launch, ongoing operation까지 엔드투엔드 딜리버리 오너십 수행. 고객의 senior stakeholder, 기술팀, 구현 파트너와 협업하여 범위 정의, 일정 조율, 장애물 제거. architecture, code quality, testing, observability, reliability, security, operational readiness 기준 수립 및 유지. 현장 학습을 재사용 가능한 도구, 플레이북, reference architecture, 제품 요구사항, 로드맵 피드백으로 전환. 속도·품질·보안·안전·고객별 요구 사이의 균형 판단. 모호성·긴급성·미션 민감도가 높은 배포의 기술적 에스컬레이션 포인트 역할. 엔지니어의 기술 판단, 고객 커뮤니케이션, 우선순위 설정, 압박 하의 안정적 운영 코칭. 불필요한 프로세스 없이 확장 가능한 팀 메커니즘 구축.

필수: 10년+의 엔지니어링 또는 기술 딜리버리 경험, 그중 4년+ 고성과 엔지니어 관리 경험. 고객 대면형 forward-deployed, platform, infrastructure, security, applied AI 팀 리딩 경험. 정부/국방/정보/공공/핵심 인프라 또는 유사한 규제·민감 고객과의 협업 경험. 시니어 임원, 미션 오너, 보안 이해관계자, 기술적 IC와 원활히 소통 가능한 역량. 풀스택 소프트웨어, 클라우드 인프라, API, 데이터 시스템, 보안, 프로덕션 운영 전반의 기술적 깊이. Python, JavaScript/TypeScript 또는 유사 언어로 프로덕션 코드 리뷰/작성 가능. Azure, AWS, Kubernetes, Terraform, identity, access controls, encryption, monitoring, compliance 이해. 개별 고객 작업을 재사용 가능한 시스템과 플랫폼 역량으로 전환할 수 있는 능력. 압박 상황에서 빠르고 정확한 의사결정 및 명확한 트레이드오프 커뮤니케이션. AI의 안전하고 유익한 배포에 대한 개인적 헌신.