Enterprise Application Data Architect, GTM Systems

고객/계정/연락처/리드/기회/활동/캠페인/지원 데이터의 목표 아키텍처 정의, Salesforce 및 내부 데이터 품질 개선, canonical data model 및 entity relationship 설계, identity resolution 및 system-of-record 정의, 데이터 정제·중복 제거·정규화·보강·검증·이력 정리, matching/merging/survivorship rule 수립, Salesforce-웨어하우스-운영시스템-지원플랫폼-외부 데이터 제공자 간 통합 아키텍처 설계, 필드 정의·라이프사이클·소유권·메타데이터·lineage·보존·접근통제 기준 수립, 데이터 품질/완전성/신선도/일관성/통합 실패 자동 모니터링 구축, 마케팅·세일즈·CS·서포트 간 데이터 흐름 개선, 외부 데이터 소스 평가 및 반영 방식 정의, 아키텍처 다이어그램/데이터 사전/통합 명세/거버넌스 문서 작성, 기술 리더십 제공 및 크로스펑셔널 협업 주도.

필수: 엔터프라이즈 데이터 아키텍처/데이터 관리/데이터 엔지니어링 관련 깊은 전문성, Salesforce 데이터 아키텍처 경험(lead, contact, account, opportunity, activity, campaign, support object), 대규모 CRM 데이터 정제·재구성·마이그레이션 경험, master data management/identity resolution/entity matching/deduplication/metadata/lineage/data governance 이해, batch/API/event-driven/reverse-ETL 통합 설계 경험, advanced SQL, relational database/cloud data warehouse/APIs/data pipelines/integration platform/distributed data systems 이해, 데이터 품질 규칙·observability·reconciliation·SLA 정의 경험, 비즈니스 요구를 확장 가능한 기술 모델로 전환하는 역량, 민감한 고객·잠재고객 데이터의 privacy/security/retention 준수 경험, 기술/비기술 이해관계자와의 명확한 커뮤니케이션, 크로스펑셔널 데이터 현대화 또는 CRM 전환/거버넌스 프로그램 리딩 경험. 우대: Clay, PitchBook, ZoomInfo, HG Insights, Cognism, Harmonic, Meticulate 등 GTM/세일즈 인텔리전스 플랫폼 경험, CRM 데이터와 BI/웨어하우스 통합 경험, data contracts/schema versioning/change-data capture/event-driven architecture 경험.