Jobs
openai 로고

openai

Manufacturing Test Engineer

품질·테스트하드웨어·임베디드

AI 요약

OpenAI 하드웨어 조직에서 AI 하드웨어 시스템의 제조 테스트 전략을 주도할 Manufacturing Test Engineer를 채용합니다. 보드·트레이·시스템 수준의 ICT/FCT/통합 테스트를 설계·구현·운영하며, 수율 개선, 실패 디버깅, 생산 릴리즈 기준 수립까지 담당합니다. 서버/AI 가속기 제조 테스트 경험과 Python/Bash, Linux 진단 스크립트 경험이 우대됩니다.

주요 업무

제조 테스트 전략 수립 및 실행(보드·트레이·시스템 레벨), ICT/구조 테스트, FCT/보드 기능 테스트, 트레이 레벨 기능·통합 테스트, 시스템 제조 및 bring-up 테스트 개발, EVT/DVT/PVT 및 양산 램프용 테스트 플랜/합격 기준/릴리즈 게이트 검토, 테스트 스크립트·진단·로그·디버그 훅·실패 격리 요구사항 정의, 시스템 통합사/JDM/CM/장비 벤더와 협업해 테스트 스테이션·픽스처·자동화·캘리브레이션·운영 절차 구현, 테스트 결과·로그·수율·실패 분석 및 개선 조치, 제조 테스트 실패 디버그 및 근본원인 규명, 테스트 커버리지 확장·사이클 타임 단축·병렬화·전력/냉각 효율·스테이션 신뢰성·데이터 품질·escape 방지 개선, NPI 테스트 준비 및 GR&R/correlation study, 스테이션 승인, 생산 릴리즈 기준 수립.

자격 요건

필수: Electrical Engineering, Computer Engineering, Manufacturing Engineering 또는 관련 기술 전공 학사 이상(또는 동등 실무 경험), 제조 테스트/제품 테스트/NPI 테스트 관련 5년 이상 경험, 서버 또는 AI Accelerators에서의 ICT/구조 테스트, 보드 레벨 기능 테스트, 트레이·섀시·시스템 레벨 제조 테스트, 생산 진단 및 디버그 워크플로우, 테스트 픽스처/랙/스테이션 개발 경험, 계약 제조사·JDM·시스템 통합사·테스트 장비 벤더와 협업 경험, 테스트 데이터/수율/실패 트렌드/제조 지표 분석 역량, 하드웨어·진단/소프트웨어·제조·품질·공급사 팀과의 협업 능력. 우대: 서버 및 AI 가속기와 함께 네트워킹/전력/데이터센터 하드웨어 경험, 제조 테스트 자동화, Python/Bash 또는 유사 스크립트, Linux 기반 진단, 데이터 파이프라인, CI/release controls, 공장용 테스트 소프트웨어 프레임워크 경험, 아시아 등 글로벌 환경에서의 대량 양산 램프 및 factory bring-up 경험, DFT 원리 이해, failure analysis/root-cause investigation/corrective action 경험.

기술 스택

PythonBashLinuxBMCHost logsdiagnostic logsCIrelease controlsDFT
AI 점수 20none

openai의 다른 공고

알림

알림이 없습니다