openai
Performance & Systems Engineer, Codex
개발AI·머신러닝인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
OpenAI의 Codex 팀에서 LLM 추론, 클라우드 오케스트레이션 및 에이전트 작업 관리 전반의 시스템 최적화를 담당할 Performance & Systems Engineer를 채용합니다. 시스템 병목 현상을 해결하여 Codex 에이전트의 속도와 비용 효율성을 개선하는 것이 핵심입니다.
주요 업무
Codex 시스템 스택(에이전트 행동, LLM 추론, 컨테이너 오케스트레이션 등)의 비효율성 파악 및 해결, 대규모 시스템 성능 측정·프로파일링·최적화 도구 구축, 지연 시간 및 비용 개선을 위한 고수익(High-ROI) 변경 사항 적용.
자격 요건
ML 시스템 및 클라우드 인프라 운영 경험, 모호한 문제 해결 능력, 속도·비용·사용자 경험을 고려한 총체적 성능 사고 역량, 연구원 및 엔지니어와의 협업 능력.
기술 스택
LLMML SystemsCloud InfrastructureContainer OrchestrationLLM InferenceProfiling Tools
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