Product Engineer, Growth & AI Learning Experiences

OpenAI 제품 내부에서 사용자가 AI를 실제 업무로 학습할 수 있는 end-to-end 제품 경험 설계 및 구현, 프로토타입부터 출시·하드닝·계측·반복 개선까지 풀스택 제품 슬라이스 소유, 온보딩/가이드 모듈/실습/지식 점검/피드백/진행도/재진입/다음 단계 추천 플로우 구축, 사용자 출발점에 맞춘 개인화된 학습 플로우 설계, product/design/content/research/data/support/safety/privacy/go-to-market 팀과 협업해 신뢰 가능한 학습 경험 출시, 학습 목표를 명확한 제품 플로우·재사용 UI 패턴·제품 지표로 전환, 사용량·마찰·완료율·학습 신호·품질을 측정하는 instrumentation 구축, 실제 제품 사용·피드백·운영 신호를 연결해 확장 가능한 개선 체계 마련, 속도·품질·확장성·운영 단순성 사이의 실용적 트레이드오프 판단.

필수: 4년 이상 software, product, 또는 full-stack engineer 경험, 고품질 사용자 대상 제품 개발 경험, 강한 제품 판단력, 현대적 웹앱/API/데이터 모델/stateful user flows/instrumentation 역량, 0-to-1 또는 빠르게 변하는 제품 환경 경험, UX 품질·접근성·신뢰성·사용자 공감에 대한 높은 기준, design/product/research/data/content/operations/customer-facing 파트너와의 긴밀한 협업 능력, 정성적 피드백과 제품 데이터를 활용한 문제 식별 및 우선순위화, 복잡한 기술 개념을 명확히 설명하는 커뮤니케이션 능력, AI를 다루는 제품에 대한 신중한 판단. 우대: education/edtech/learning/tutoring/coaching/assessment/onboarding/training/enablement 경험, AI literacy/workforce learning/enterprise enablement/developer education 경험, AI products/LLM applications/developer tools/agent-assisted workflows/personalized UX 경험, customer-facing/revenue/sales/support/GTM systems 경험, feedback loops/diagnostics/telemetry/experimentation/evaluations/learning measurement 경험, individual user와 organization 모두를 위한 product surface 경험.