Product Engineer, GTM Growth Engineering

자율/반자율 GTM 시스템 구축 및 운영 / 고가치 기회 식별, 다음 액션 추천·실행, 업무 라우팅, 결과 학습 기능 개발 / prototype부터 launch, hardening, instrumentation, evals, iteration까지 엔드투엔드 제품 슬라이스 오너십 / LLM reasoning, tools, structured data, human oversight, feedback loop를 결합한 agent workflow 설계 / 사람이 AI 워크플로를 supervise, review, correct, improve할 수 있는 UI/UX 설계 / 내부 도구 및 고객-facing 시스템과 연동되는 backend services, APIs, data flows, stateful product surfaces 개발 / revenue와 pipeline outcome에 영향을 주는 feedback loops, quality metrics, launch-readiness criteria 설계 / product, design, data, research, sales, marketing, operations, support와 협업 / usage, friction, quality, adoption, business impact, operational health를 측정할 수 있도록 instrumentation 구축 / autonomy, speed, quality, scalability, privacy, safety, supportability 간 실용적 트레이드오프 수행.

필수: 4년 이상 software, product, 또는 full-stack engineer 경험 / 고품질 user-facing product 구축 경험 / frontend 또는 full-stack engineering 역량 / modern web apps, APIs, data models, stateful user flows, instrumentation에 대한 숙련 / 모호한 아이디어를 shipped product로 전환한 제품 감각 / 0-to-1 또는 빠르게 변화하는 환경에서의 경험 / AI systems, tools, recommendations, human coordination, feedback 기반 개선에 대한 열의 / 높은 UX 품질, 접근성, 신뢰성, 사용자 공감 / 정성적 피드백, evals, product data로 friction을 찾아 개선하는 역량 / 복잡한 기술 개념을 명확히 설명하는 커뮤니케이션 능력 / AI-powered products에서의 신중한 판단. 우대: GTM, sales, support, growth, marketing, revenue, operations, internal-product systems 경험 / AI products, LLM applications, agentic workflows, developer tools, personalized user experiences 경험 / feedback loops, diagnostics, telemetry, experimentation, evaluations, measurement systems 경험 / quality, reliability, privacy, safety, human review가 중요한 제품 경험 / 개인 사용자와 조직 모두가 쓰는 admin, reporting, support-readiness 제품 경험.