
twelvelabs
Staff Technical Product Manager, Embedding & Search
정규직(풀타임)대면혼합근무제품·기획·디자인
AI 요약
멀티모달 비디오 파운데이션 모델과 검색 제품(Marengo, Search)의 제품 전략·로드맵을 총괄하며, 연구팀·고객·GTM과 협업해 모델 품질, 배포, 검색 성능을 책임지는 시니어 제품 리더 역할입니다.
주요 업무
Marengo와 Search의 제품 전략 및 로드맵 수립, 연구팀과 모델 품질/평가/학습 데이터/출시 준비 협업, GTM과 출시 계획·실행·활성화 및 출시 후 모니터링, 고객 및 필드팀과의 협업을 통한 프로덕션 리트리벌 문제 파악, 검색 품질 기준 정의 및 릴리스별 품질 관리, SaaS/고객 호스팅/AWS Bedrock 전반의 배포 방식 총괄, 경쟁 환경 분석.
자격 요건
리트리벌, 임베딩, 벡터 검색 또는 멀티모달 모델 관련 연구/ML/엔지니어링 경험이 있고 제품 방향 설정에 관심이 있는 분. 시니어 솔루션 엔지니어 또는 포워드 디플로이드 엔지니어로서 고객 문제를 주도한 경험, 연구자와 기술적으로 깊이 있는 논의가 가능한 역량, 생산 환경 검색 품질에 대한 강한 관점과 근거 제시 능력, 엔터프라이즈 및 PLG 제품 출시 경험이 필요합니다. 우대: 5~8년 경력, 모델이 핵심인 제품 출시 3년 이상, 임베딩/벡터 검색/리트리벌이 핵심인 회사 경험, 멀티모달 모델 운영 경험, 비디오 언어 모델 경험, 현대적 AI 툴 활용 경험, 영어·한국어 능통.
기술 스택
멀티모달 모델비디오 임베딩벡터 검색리트리벌검색 APIAWS BedrockSaaS고객 호스팅AI 툴
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