scaleai
Software Engineer (Backend), Enterprise
AI 요약
Scale AI는 엔터프라이즈 GenAI 시대를 선도하며, 대규모 GenAI 시스템을 프로덕션 환경으로 가져오는 데 기여할 백엔드 엔지니어를 모집합니다. 이 직무는 AI 제품을 위한 핵심 인프라를 설계하고 구축하며, 확장 가능한 API, 분산 데이터 시스템, 견고한 배포 파이프라인 개발을 담당합니다. Python 또는 TypeScript 숙련도, 클라우드 인프라(AWS, Azure), 컨테이너 오케스트레이션, 데이터 시스템 관리 경험이 필요하며, GenAI 애플리케이션 경험이 있으면 우대합니다. 복잡한 백엔드 및 인프라 문제를 해결하며 AI 시스템의 프로덕션 배포 및 확장을 주도할 기회입니다.
주요 업무
엔터프라이즈 GenAI 제품을 지원하는 백엔드 시스템 설계, 구축 및 확장 (안정성, 성능, 배포 중점). AI 모델과 엔터프라이즈 데이터 소스를 안전하고 효율적으로 통합하는 핵심 서비스 및 API 개발. 대규모 GenAI 워크로드의 데이터 처리, 추론 및 오케스트레이션을 위한 확장 가능한 분산 시스템 아키텍처 설계. 지연 시간, 처리량 및 비용에 대한 백엔드 성능 최적화. 클라우드 인프라(AWS, Azure, GCP) 관리 및 발전, 자동화, 관찰 가능성, 보안 강화. ML 및 제품 팀과 협력하여 효율적인 API, 모델 서빙 시스템, 평가 프레임워크를 통해 최첨단 GenAI 모델을 프로덕션에 적용. AI 시스템을 견고하고 유지보수 가능하며 엔터프라이즈 준비 상태로 만들기 위한 지속적인 안정성 및 확장성 개선.
자격 요건
4년 이상의 대규모 백엔드 또는 인프라 시스템 개발 경험 (분산 서비스, 안정성, 확장성 중점). Python 또는 TypeScript 숙련도 및 FastAPI, Flask, Express, NestJS 등 프레임워크 경험. 클라우드 인프라(AWS, Azure 선호), 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes, Docker), Terraform과 같은 IaC 도구에 대한 깊은 이해. 관계형 및 NoSQL 데이터베이스(PostgreSQL, DynamoDB 등) 관리 및 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 파이프라인 구축 경험. GenAI 애플리케이션, 모델 통합 또는 AI 에이전트 시스템에 대한 실무 경험. 엔터프라이즈 또는 멀티테넌트 환경에서 서비스를 실행하기 위한 관찰 가능성, CI/CD, 보안 모범 사례에 대한 강력한 이해. 빠른 반복과 프로덕션 수준의 품질 균형을 맞추는 능력. 복잡한 GenAI 시스템을 엔터프라이즈 규모로 프로덕션에 적용하기 위해 ML, 인프라, 제품 팀과 긴밀히 협력하는 협업적 사고방식.
기술 스택
PythonTypeScriptFastAPIFlaskExpressNestJSAWSAzureGCPKubernetesDockerTerraformPostgreSQLDynamoDB