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Applied Scientist, Core Search

AI·머신러닝연구·R&D

AI 요약

Amazon Search Core 팀에서 대규모 검색·추천 경험을 고도화할 Applied Scientist를 채용합니다. LLM 기반 검색 아키텍처를 중심으로 reasoning LLM, embedding model, ranker, multi-objective optimization을 연구·개발하며, 쇼핑 도메인 데이터로 모델을 중간/후속 학습하고 고객 관점의 유용성·신뢰성·정합성을 맞추는 역할입니다.

주요 업무

LLM 기반 검색/랭킹 스택의 과학적 혁신 주도, 고객·쿼리·상품을 이해하는 personalized multi-modal thinking-LLM 기법 개발, shopping data 기반 중간학습/후속학습 및 instruction tuning 수행, RLVR·RLHF·DPO 및 reward model을 통한 정렬, 상품·고객·문맥의 semantic representation 학습, cross-attentive LLM ranker 개발, multi-objective ranking/optimization 시스템 구축, 오프라인 벤치마크 및 온라인 실험 개선, AI-driven natural-language search 경험의 프로그램 전략·우선순위·배포 방향 정의.

자격 요건

필수: CS, CE, ML 또는 관련 분야 PhD, 또는 석사 + 4년 이상 경력. Java, C++, Python 또는 관련 언어 프로그래밍 경험. 알고리즘과 자료구조, parsing, numerical optimization, data mining, parallel and distributed computing, high-performance computing 중 하나 이상 경험. 우대: Unix/Linux 사용 경험, professional software development 경험.

기술 스택

JavaC++PythonLLMReinforcement LearningRLVRRLHFDPObi-encodercontrastive learninghard-negative miningcross-lingual trainingUnix/Linux

AI 점수 98core

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