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Software Development Engineer, WHS Data-Tech

개발AI·머신러닝인프라·DevOps

AI 요약

Amazon WHS 조직의 소프트웨어 개발 엔지니어로서, 컴퓨터 비전과 AI 기반 안전 시스템을 구축·운영하는 역할입니다. 영상/센서 데이터 수집 파이프라인, ML 모델 서빙·배포, AWS 기반 백엔드/API 개발, 실시간 추론 및 운영 안정화까지 담당하며, 현장 안전 사고를 줄이는 생산 시스템을 end-to-end로 개발합니다.

주요 업무

생산용 컴퓨터 비전 및 AI 안전 애플리케이션 서비스 설계·개발·유지보수, 영상/이미지/센서 데이터 수집 파이프라인 구축 및 최적화, ML 모델 결과를 안전 도구와 대시보드에 연동하는 API 및 백엔드 서비스 개발, applied scientist와 협업하여 모델 서빙·추론 최적화·배포 워크플로 생산화, 코드 리뷰·설계 문서·아키텍처 의사결정 참여, 모니터링·알람·트러블슈팅·장애 대응을 포함한 운영, 확장성·성능·신뢰성 개선.

자격 요건

필수: 3년 이상 비인턴 전문 소프트웨어 개발 경험, 2년 이상 시스템 설계/아키텍처 경험, 1년 이상 SDE 또는 관련 직무 경험, C#/C++/Java/Perl 중 하나로 대규모 다계층·다중스레드·임베디드 또는 분산 소프트웨어 개발 경험, 객체지향 설계 경험, 컴퓨터공학/공학/수학 또는 관련 학사 학위, 최소 1개 이상의 프로그래밍 언어 사용 경험. 우대: 전체 SDLC 경험(코딩 표준, 코드 리뷰, 소스 नियंत्रण, 빌드, 테스트, 운영), 컴퓨터공학 학위 또는 동등 경력, ML/강화학습/딥러닝/컴퓨터비전/NLP 관련 경험, AWS(S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda, EC2) 경험, PyTorch/TensorFlow 등 ML 프레임워크 및 BERT/GPT-2/3, object detection, image recognition, Seq2Seq, topic modeling 지식.

기술 스택

AWSS3RedshiftSagemakerEMRKinesisLambdaEC2C#C++JavaPerlPyTorchTensorFlowBERTGPT-2GPT-3Seq2Seq
AI 점수 78tool

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