AI Success Engineer

포스트세일즈 고객의 기술적 관계를 총괄하고 배포·도입·가치 실현에 대한 신뢰할 수 있는 자문 제공. 계정 건강도, 도입 속도, 기술 배포 및 성공 관리. 기술 enablement 및 configuration 세션 진행. 고객 워크플로우와 pain point를 파악해 활용사례 식별 및 검증. 신규 제품 활성화, 변경관리, 롤아웃/배포 계획 등 계정 단위 조율. 경영진 및 기술 이해관계자와 관계 구축 및 비즈니스 목표와 OpenAI 역량 정렬. 고객 목표를 실행 가능한 adoption roadmap, milestone, KPI로 전환. Solutions Architecture, Product, Engineering, Research와 협업해 고객 피드백과 기술 이슈를 전달 및 조율. baseline, KPI 정의, post-deployment reporting을 통한 성과 측정. use case design, adoption best practices, champion building, internal enablement 워크숍 진행. 확장 기회 발굴 및 신규 워크플로우/사업 영역 도입 지원. 기존 고객 구현의 기술 자문 및 설정 최적화.

필수: 기술 고객 대응 경력 8년 이상(technical account management, technical GenAI consulting, solutions architecture, technical delivery leadership, enterprise SaaS adoption 등). OpenAI 제품 기능, API, SDK, connectors, common integration patterns에 대한 깊은 실무 지식. model behavior, limitations, technical tradeoffs, embeddings, retrieval augmentation, fine-tuning 또는 custom model usage 설명 가능. 고객 워크플로우를 파악하고 요구사항을 도출할 수 있는 역량. 다중 워크스트림 프로젝트/프로그램 관리 역량. C-level 및 기술팀 모두와 소통 가능한 커뮤니케이션 능력. 높은 오너십과 빠른 의사결정, 상황 전환 대응 능력. 우대: 명시된 별도 우대사항 없음.