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AI Researcher(상시)
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
히츠 AI 연구팀의 AI Researcher 채용공고로, 신약개발을 위한 생성모델, 단백질-분자 상호작용 예측(DTI), 파운데이션 모델 활용·고도화, ADMET 예측, bRo5 등 차세대 약물 설계 모델 개발을 담당합니다. 경력 무관(전문연구요원 가능) 정규직 채용이며, 유연근무 및 일부 재택 가능, 연구·서비스 적용 경험과 탑티어 기술 습득 능력을 중시합니다.
주요 업무
1) 분자 생성 인공지능 모델 고도화(표적 단백질에 대한 활성·합성가능성 최적화, 생성 결과 해석) 2) 단백질-분자 상호작용(DTI) 및 결합구조 예측 모델 고도화(AlphaFold3, RoseTTAFold 등 최신 기술 내재화) 3) 파운데이션 모델 활용 및 하이퍼랩 AI Assistant 개발(LLMs, 멀티모달, PEFT, RAG 등) 4) ADMET·약동학 예측 모델 고도화(연합학습, 전이학습 등 활용) 5) bRo5·펩타이드·핵산 등 차세대 모달리티 약물 설계 모델 개발.
자격 요건
딥러닝 기초 이해(배치 학습, Dropout, 활성함수, Transformer/attention, 잠재변수, Active learning, 불균형 데이터/임계값 등 질문 중 5개 이상 설명 가능), 탑티어 학회·저널 최신 기술 팔로우 및 빠른 내재화 능력, 데이터 수집·생성과정 이해 및 정제 능력. 우대: 석·박사 학위 또는 딥러닝 응용 분야 3년 이상 경력, 탑티어 학회 논문 게재 경험, Kaggle/Dacon 수상 경험.
기술 스택
generative modelsdiffusion modelsgenerative flow networksprotein-pocket-based molecule generationstructure-based drug designmolecular dockinginduced fit / flexible dockingAlphaFold 3RoseTTAFold All-Atomlarge language models (LLMs)multimodalityparameter-efficient fine-tuning (PEFT)retrieval-augmented generation (RAG)transfer learningfederated learningactive learningADMET / pharmacokinetics predictionSAR analysisdata collection and curation