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Sr Software Engineer, AWS Applied AI Solution – Core Services
개발AI·머신러닝연구·R&D
AI 요약
AWS Applied AI Solutions 조직에서 AI 에이전트의 기반 구성요소를 설계·개발할 기술 리더를 채용합니다. LLM, prompt engineering, RAG, AI agent development, Bedrock/SageMaker 등 AI/ML 시스템 경험과 분산시스템 아키텍처 역량이 핵심이며, 여러 엔지니어를 이끌고 재사용 가능한 엔터프라이즈급 AI 컴포넌트를 만드는 역할입니다.
주요 업무
AI 에이전트 핵심 기능 영역의 기술 아키텍처와 전략 수립, 다수 엔지니어가 참여하는 프로젝트 리딩, 최신 AI 기술 조사·평가·통합, 재사용 가능한 AI 컴포넌트 설계 및 구현, 팀 간 우선순위 조율과 합의 도출, 엔지니어링 베스트 프랙티스 정립, 코드 품질/유지보수성 강화, 팀원 멘토링, 엔지니어·비기술 이해관계자·리더십 대상 기술 커뮤니케이션, 내부 고객과의 요구사항 조율 및 AI agent 니즈 파악.
자격 요건
필수: 5년 이상의 비인턴 소프트웨어 개발 경력, 최소 1개 프로그래밍 언어로 5년 이상 개발 경험, 신규/기존 시스템의 설계 또는 아키텍처 리딩 5년 이상 경험, 멘토/테크리드/엔지니어링 팀 리딩 경험, SDLC 전반(coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, operations) 경험, LLM·prompt engineering·RAG·fine-tuning·AI agent development 포함 AI/ML 시스템 설계 및 구현 경험, 엔터프라이즈 규모 분산시스템 및 well-designed API 구축 경험, 재사용 가능한 소프트웨어 컴포넌트 설계 경험, Amazon Bedrock·SageMaker 등 AWS AI/ML 서비스 이해, 조직 간 협업 및 기술적 합의 도출 경험. 우대: 10년 이상 SDLC 경험, 컴퓨터공학 학위 또는 동등 경험, AI 성능 평가 시스템/메트릭/테스트 방법론 경험, AI 제품용 hierarchical memory/storage 시스템 경험, prompt 관리 도구/프레임워크 개발 경험.
기술 스택
AWSAmazon BedrockSageMakerLLMprompt engineeringRAGfine-tuningAI agentdistributed systemsAPIssource control managementtesting
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