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Trust & Safety Operations Analyst, Ads

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AI 요약

OpenAI의 Trust & Safety Operations Analyst, Ads 포지션으로, 광고 및 수익화 영역에서 안전하고 신뢰 가능한 운영 체계를 설계·확장하는 역할입니다. 제품·정책·엔지니어링·법무·세일즈와 협업해 집행 프로세스, 리뷰/에스컬레이션 체계, 자동화 및 툴링을 구축하며, 데이터 기반으로 위험 신호를 구조화해 확장 가능한 운영을 이끕니다.

주요 업무

광고 Trust & Safety의 복잡한 핵심 과제를 전략 수립부터 실행까지 총괄. Ads T&S 운영 워크플로우 설계 및 확장(집행 모델, 리뷰 프로세스, 에스컬레이션 경로, 품질 프레임워크). Product/Policy/Engineering과 협업해 위험·정책 요구사항을 확장 가능한 시스템, 툴링, 자동화로 전환. 프론트라인 지원과 에스컬레이션 개선, 자동화를 통해 enforcement 및 advertiser support funnel 개선. 내부 팀과 외부 파트너의 핵심 접점으로서 위험, 집행, 제품 피드백을 명확히 공유. 신규 Ads/monetization 런칭 및 마켓 진출 시 운영 준비와 리스크 식별/완화. 데이터와 운영 신호로 트렌드·갭·신종 리스크를 파악하고 제안 도출. 분류기(classifiers), 셀프서비스 툴링, 자동화와 함께 안전이 확장되는 방향의 XFN 전략에 기여.

자격 요건

필수: Monetization 또는 Ads policy Operations, Trust & Safety, Business Integrity, Risk Operations 또는 유관 분야 8년 이상 경력. 광고 생태계 및 advertiser risk에 대한 깊은 이해. AI 모델 또는 agent-based tooling을 운영/지원 워크플로우에 활용한 경험. 모호한 크로스펑셔널 과제를 독립적으로 리드해 완수한 경험. 대규모 수작업 검토를 넘어서는 확장 가능한 시스템 사고와 운영 판단력. Product, Policy, Engineering, Sales, Legal과 협업해 enforcement system/tooling/automation을 다룬 경험. 데이터 및 운영 지표를 활용한 의사결정 역량. 복잡한 리스크 트레이드오프와 정책을 다양한 이해관계자에게 명확히 설명하는 커뮤니케이션 능력. 모호한 위험 신호를 taxonomy, labeling guidance, quality standards, feedback loops로 구조화하는 역량. 품질, 안전장치, 책임 있는 배포에 대한 강한 판단력. 우대: 명시된 별도 우대사항 없음.
AI 점수 60tool

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