Engineering Manager, MLE

고도화된 machine learning 모델 및 classifier 설계·학습·배포; OpenAI 연구를 개념에서 구현으로 전환해 AI 기반 애플리케이션 개발; 확장 가능한 데이터 파이프라인 구현 및 모델 성능/정확도 최적화; production-ready 상태로 모델을 운영 가능하게 만들기; 연구원·엔지니어·PM과 협업하여 복잡한 문제 해결; 배포된 모델의 모니터링 및 유지보수; 코드 리뷰 참여 및 엔지니어링 품질 유지.

필수: Computer Science, Machine Learning, Data Science 또는 관련 분야 석사/박사 수준의 학위; deep learning 및 transformers 모델 경험; PyTorch 또는 Tensorflow 숙련; data structures, algorithms, software engineering 기본기; 대규모 언어모델 학습 및 파인튜닝(distillation, supervised fine-tuning, policy optimization 등) 이해; 문제 해결 및 분석 능력; cross-functional 팀과의 협업 능력. 우대: LLM을 활용한 content understanding 또는 abuse prevention 경험.