
amazonus
Software Development Engineer II, Managed Application Platform
개발인프라·DevOps
AI 요약
AWS Amazon의 Managed Applications Platform(MAP) 조직에서 대규모 클라우드 애플리케이션 배포·운영 시스템을 개발할 Software Development Engineer를 채용합니다. 완전 자동화된 배포, OS 업그레이드/패치, 동적 플릿 스케일링을 지원하는 핵심 플랫폼을 만들며, C#/C++/Java/Perl 기반의 분산 시스템 개발 경험과 설계 역량이 중요합니다.
주요 업무
완전 자동화된 지속적 배포 시스템 개발 및 고도화; OS 업그레이드와 OS 패치 자동화; 동적 fleet scaling 및 elastic capacity 제어; 아마존 엔지니어가 다운타임 없이 애플리케이션을 변경할 수 있는 플랫폼 제공; 대규모 분산 시스템과 운영 도구 개발; 수만 명의 엔지니어가 사용하는 프로덕션 시스템 설계·구현·개선; 컨테이너 및 serverless infrastructure 지원.
자격 요건
[필수] 3+ years of non-internship professional software development experience; 2+ years of design or architecture experience for reliability/scaling of new and existing systems; 1+ years of software development engineer or related experience; 1+ years of designing and developing large-scale, multi-tiered, multi-threaded, embedded or distributed software applications, tools, systems, and services using C#, C++, Java, or Perl; 1+ years of Object Oriented Design experience; Bachelor's degree or foreign equivalent in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field; experience programming with at least one software programming language. [우대] 3+ years of full software development life cycle experience including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations; Bachelor's degree in computer science or equivalent.
기술 스택
C#C++JavaPerlObject Oriented Designdistributed software applicationsmulti-threadedmulti-tiered
amazonus의 다른 공고
Software Development Engineer II, AWS DynamoDB Web Service
Software Development Manager, Amazon Connect Customer (AWS)
Software Engineer II, Leo Regulus
개발, AI·머신러닝Software Development Engineer, Aurora DSQL
개발, 인프라·DevOpsSoftware Development Engineer, Amazon Software Builder Experience (ASBX) - Agentic Conversations
개발, AI·머신러닝, 인프라·DevOpsSr. Software Dev Engineer, Amazon Security - Vulnerability Management Engineering
개발, 보안Software Engineer II, Leo Regulus
개발, AI·머신러닝Software Development Engineer
개발, AI·머신러닝, 하드웨어·임베디드, 인프라·DevOps, 보안