AI Deployment Engineer, Cyber

전략 고객의 AI 기반 사이버보안 워크플로우 기술 리드로서 깊게 협업. AppSec, DevSecOps, vulnerability management, SOC/IR, detection engineering, red team, cloud security, identity, GRC automation 유스케이스 발굴. OpenAI APIs, Codex, agents, scripts, CLIs, GitHub workflows, CI/CD systems, logs, tickets, scanners를 활용한 데모·프로토타입·워크숍·PoC·reference architecture 제작. 파일럿 범위 설정 및 성공 기준, 데이터 요구사항, 통합, 평가, 보안 제약, 안전 경계, 승인 지점을 정의. tool/function calling, structured outputs, retrieval, sandboxing, guardrails, telemetry, auditability, approval-gated side effects 등 안전 구현 패턴 자문. CISO 관점 성과와 실무 구현을 번역해 전달. 재사용 가능한 demo narratives, playbooks, FAQs, objection handling, qualification guides, assessment templates, competitive positioning 제작. 고객 요구와 제품 갭을 정리해 Product, Engineering, Research, Security, GTM에 피드백 제공.

필수: 5년 이상 기술 컨설팅, 솔루션 엔지니어링, 보안 아키텍처, 사이버 자문, 배포 엔지니어링, 프로페셔널 서비스 또는 이에 준하는 고객 대응형 기술 경험. 애플리케이션 보안, 클라우드 보안, 아이덴티티, 취약점 관리, secure SDLC, incident response, detection engineering, threat intelligence, red teaming, security architecture 중 하나 이상에 대한 강한 보안 도메인 전문성. CISO, CTO, 보안 임원, 엔지니어링 리더, 고도 기술 보안 실무자와의 커뮤니케이션 역량. API, Python 또는 JavaScript, agents, scripts, CLIs, GitHub workflows, CI/CD systems, logs, tickets, scanners 등을 활용한 프로토타입/운영 시스템 구축 경험. retrieval, structured outputs, tool use, evals, guardrails, telemetry, sandboxing, human-in-the-loop review를 포함한 AI 워크플로우 설계 이해. 모호한 고객 문제를 성공 지표, 데이터 요구사항, 통합 방식, 평가 기준, 배포 가정, 의사결정 게이트로 구체화할 수 있는 능력. 증거 기반 보안 판단, 멀티 프로젝트 동시 수행, 높은 실행력. 우대: 명시되지 않음.