Member of Technical Staff, Multimodal Agents, AGI Autonomy

연구자와 협업해 emerging VLM 및 agent 아이디어를 프로토타입에서 견고한 시스템으로 전환, 대규모에서 신뢰성 있게 동작하는 agent runtime/데이터 위치/운영 구조 결정, 연구·엔지니어링 속도를 높이는 tooling 개발, 기술 설계 리뷰와 멘토링으로 엔지니어링 수준 향상, 고품질 코드·관측성·운영 안정성 확보, 재사용 가능한 프리미티브 발굴 및 AGI 조직 전반의 기술 전략 수립, 외부 글쓰기·컨퍼런스 발표·논문·오픈소스 기여를 통한 리더십 발휘.

필수: 석사 학위 및 6년 이상 엔지니어링 경험 또는 동등 경력, Python 및 최소 1개 시스템 언어(C++, Rust, Go 등) 능숙, 대규모 소프트웨어 시스템/ML 시스템/데이터 플랫폼/에이전트 인프라/저지연 분산 시스템 설계·구축·운영 경험, 딥러닝·머신러닝·컴퓨터 비전·멀티모달 모델·정보검색·프로덕션 ML 인프라 경험, 모호한 문제를 정의부터 구현·평가·배포까지 이끈 경험, 시니어 엔지니어 멘토링 및 팀 간 기술 방향 영향력, 강한 문서/구두 커뮤니케이션 능력, 빠르게 변하는 환경에서 높은 판단력과 오너십. 우대: video understanding 및 vision-language models 경험, model serving/distributed training/fine-tuning/data pipelines/evals/observability 경험, search/ranking/embeddings/vector databases/ANN retrieval/metadata generation/multimodal indexing 경험, privacy-aware/secure/on-device/edge/client-side ML 시스템 경험, Kubernetes/Ray/Spark/Kafka/GPU clusters/distributed storage/service orchestration/high-throughput data processing 경험, 초기 연구 아이디어를 신뢰성·지연·품질·비용 지표를 갖춘 시스템으로 전환한 경험.