mangoboost
CTO Group
정규직(풀타임)대면근무인프라·DevOps개발
AI 요약
MangoBoost의 차세대 AI 클라우드 플랫폼에서 GPUaaS/LLMaaS용 가상화·백엔드·오케스트레이션 소프트웨어 아키텍처를 설계/개발하며, Kubernetes 기반 멀티테넌시, 관측성, 장애복구, 보안, 과금 시스템까지 담당하는 클라우드 엔지니어 채용
주요 업무
클라우드 플랫폼 소프트웨어 아키텍처 설계 및 기술 스택 결정 주도. GPUaaS/LLMaaS 플랫폼의 가상화 계층과 백엔드 개발 참여. Kubernetes 기반 오케스트레이션 최적화 및 대규모 GPU/DPU 클러스터용 멀티테넌시 환경 구축. 대규모 장애 대응을 위한 self-healing, failover, rollback 전략 설계. GPU/DPU 자원 상태와 사용률을 실시간 모니터링하는 관측성 시스템 구축. 멀티테넌트 환경의 네트워크·데이터·모델 격리 및 보안 프레임워크 설계. 사용량 기반 과금 로직 및 빌링 시스템 설계 참여.
자격 요건
Software-defined 관점으로 인프라를 코드로 제어·가상화할 수 있어야 함. Docker, Kubernetes, KVM 등 컨테이너·가상화 실무 경험과 이해가 필요함. Go/Python/Java 중 최소 1개 언어 역량과 확장 가능한 시스템 설계 능력이 필요함. 대규모 분산시스템의 서비스 신뢰성 개선 또는 Kubernetes 기반 서비스 운영 장애 대응 경험이 필요함. OpenTelemetry 등 관측성 스택 구축/운영 경험과 멀티테넌트 환경의 자원 격리·보안·접근제어 이해가 필요함.
기술 스택
GoPythonJavaDockerKubernetesKVMOpenTelemetryGPUDPU