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NPU Core Engineer (RTL)

하드웨어·임베디드AI·머신러닝

AI 요약

NPU RTL 설계 및 검증, 성능·전력 최적화, 최신 AI/딥러닝 알고리즘의 하드웨어 적용을 수행하는 반도체 설계 직무입니다.

주요 업무

NPU Core RTL 설계 및 검증(Top/Block/IP level), NPU 성능 및 전력 최적화, 최신 AI 및 딥러닝 알고리즘 분석과 하드웨어 적용

자격 요건

전자공학 석사/박사 이상, NPU Architecture 이해, Verilog/SystemVerilog 등 HDL 활용 능숙, RTL design 및 검증 방법론 이해, Python/Tcl/Perl 등 스크립트 언어 활용 능숙

기술 스택

VerilogSystemVerilogPythonTclPerlC/C++FPGAASICNPU
AI 점수 82core

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