mobilint
Deep Learning Optimization Engineer
AI·머신러닝연구·R&D하드웨어·임베디드
AI 요약
딥러닝 모델 경량화·최적화 연구를 통해 AI 반도체(NPU)의 추론 성능을 개선하고, 컴파일러 및 모델 변환/파라미터 생성 기술을 개발하는 역할입니다.
주요 업무
Quantization, Pruning 등 딥러닝 모델 경량화 연구 및 적용, HW 최적화를 고려한 딥러닝 모델 아키텍처 설계 및 학습, 딥러닝 최신 연구 동향 분석
자격 요건
딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력, Python/C/C++ 활용 능력, 수리적·논리적 분석을 통한 문제 해결 능력
기술 스택
PyTorchTensorFlowPythonC/C++QuantizationPruningNPUGPU