elice
클라우드 시스템 엔지니어
인프라·DevOps
AI 요약
AI/ML 워크로드에 최적화된 클라우드 시스템을 설계·개발·운영하는 포지션입니다. 최신 GPU(B200·H200) 및 국산 NPU가 탑재된 전용 데이터센터부터 컨테이너/가상화, 분산 스토리지, 오버레이 네트워크, 멀티테넌트 자원 격리 및 할당까지 End-to-End 인프라를 개발하며, 모듈형 클라우드 시스템 설계와 국내외 대학과의 연구 협업에 참여합니다.
주요 업무
AI/ML 환경에 최적화된 AI 클라우드 시스템 개발, 컨테이너·가상머신·분산 스토리지·오버레이 네트워크 등 클라우드 시스템 기술 설계 및 개발, 멀티 테넌트 환경에서 CPU/GPU/스토리지/네트워크 자원 격리·할당 시스템 개발, 컴퓨팅·스토리지·네트워크 자원의 가상화·분배·공유 기능을 모듈화하여 워크로드별 최적화된 시스템 구성
자격 요건
리눅스 시스템(커널, 가상화, 파일시스템, 네트워크) 깊은 이해, 컨테이너(Docker/Kubernetes) 또는 VM(KVM/Xen/VMware) 등 가상화 기술을 활용한 시스템 개발 경험, Python/Rust/Go/C++ 중 하나 이상의 개발 언어 사용 경험, 컴퓨터공학 또는 전산학 관련 전공
기술 스택
Linux커널가상화DockerKubernetesKVMXenVMware분산 스토리지파일시스템오버레이 네트워크GPU(B200)GPU(H200)NPUPythonRustGoC++멀티테넌트 자원 격리/할당