mlops 엔지니어

예, MLOps 엔지니어에게는 매우 밝은 전망이 있습니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)의 급속한 발전과 함께, 이들 기술을 실제 비즈니스 환경에 배치하고 유지 보수하는 것은 큰 도전이 되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 MLOps가 생겨났으며, ML 모델의 전체 수명주기를 관리하는 MLOps 엔지니어의 역할이 중요해지고 있습니다. MLOps는 DevOps 원칙을 머신러닝에 적용하여 개발과 운영 간의 간극을 줄이는 방법론입니다. 이로써 ML 프로젝트의 효율성, 가시성, 재현성 그리고 안정성이 향상되며 비즈니스 가치 제공에 더욱 초점을 맞추게 됩니다. 따라서 MLOps 엔지니어는 AI/ML 시장에서 중요한 위치를 차지하게 될 것입니다. 뿐만 아니라 IDC에 따르면 2023년까지 세계적으로 AI 관련 직업이 16%나 증가할 것으로 예상되므로 MLOps 엔지니어의 수요는 점점 늘어날 것으로 생각됩니다.