개발자

맞춤 추천 서비스를 개발하기 위해 필요한 지식이 궁굼합니다.

2023년 02월 04일조회 136

안녕하세요! 사용자가 입력한 데이터 기반 맞춤 추천 서비스를 개발하려고 합니다. 사용자가 자신의 상황에 맞는 데이터를 선택하고, 선택한 데이터에 적합한 아이템을 반환하는 기능을 구현하려고 합니다. 아직 서비스 런칭 단계에 있는데요, 지금 수준으로 맞춤 추천 서비스를 구상해본다면, <모든 아이템을 카테고리로 분류하고, 고객이 입력한 데이터와 매칭하는 방식>으로 개발할 것 같아요. 맞춤 서비스를 구현할 때 보통 AI를 이용한다고 하는데, 웹 개발만 해본적이 있어서, 어떤 기술을 사용해야할지 모르겠어요. 공부해야할 기술 키워드, 혹은 더 좋은 방식이 있다면 추천해주시면 감사하겠습니다!

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익명님의 질문

답변 2

인기 답변

손정현님의 프로필 사진

안녕하세요! 현업에서 "맞춤 추천 서비스"는 여러 기술이 복합적으로 적용된 분야인 것 같아요. 그 중 인공지능 영역만 본다면 시중에 이미 여러가지 서비스들이 있는데요. aws, gcp, azure 모두 클라우드 기반에서 인공지능을 비교적 쉽게 도입할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 물론 직접 구현하는 회사들도 있긴합니다만, 리소스가 많이 드는 분야인 것 같습니다. 시작점으로 이 블로그들 살펴보시면 좋을 것 같아요 :) - https://techblog.gccompany.co.kr/%EA%B0%9C%EC%9D%B8%ED%99%94-%EC%B6%94%EC%B2%9C-%ED%81%AC%EB%A6%AC%EC%8A%A4%EB%A7%88%EC%8A%A4-%EB%B0%96%EC%9D%80-%EB%84%88%EB%AC%B4-%EC%B6%94%EC%9A%B0%EB%8B%88%EA%B9%8C-9384b6b4ac45 - https://medium.com/myrealtrip-product/%EC%B6%94%EC%B2%9C-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EC%99%80-%EC%95%84%ED%82%A4%ED%85%8D%EC%B3%90-1-40ddb5e7e3bd aws, gcp, azure가 제공하는 서비스 문서도 첨부할게요 - https://cloud.google.com/recommendations?hl=ko - https://azure.microsoft.com/ko-kr/products/cognitive-services/personalizer - https://aws.amazon.com/personalize/

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익명

작성자

2023년 02월 05일

친절한 답변 감사합니다! 정말 많은 도움이 됐습니다~

우지철님의 프로필 사진

안녕하세요. 맞춤 추천을 진행함에 있어 반드시 AI가 필요한 것은 아닙니다. 맞춤 추천의 목적이 무엇이냐, 그리고 이를 달성하기 위한 수준이 어느정도이냐에 따라 적용되는 기술 또한 달라질 텐데요. 쉽게 말하자면, 간단히 룰 매칭으로도 풀 수 있는 문제를 굳이 AI를 적용할 필요는 없다는 의미입니다. 만들고 계신 프로덕트가 어떤 모습인지는 모르겠지만 적어주신 부분으로만 해석해보자면 아이템-카테고리 매핑정보가 있을 것이고 고객이 카테고리를 선택한다고하면 고객에게 노출되는 아이템은 해당 카테고리에 속한 아이템들이 되겠네요. 이 때 아이템의 순서를 정하기 위한 목적이시라면 사실 방법은 다양합니다. 최신 업데이트 순이 될 수도 있고, 가장 많은 view수를 가진 아이템 순일 수도 있습니다. 그 외에도 다양한 metric을 기반으로 정렬할 수 있을 것이고, 이는 어떤 목적에 따라서는 랜덤으로 보여주어 다양성을 제공하는 것이 답일 수도 있습니다. 이런 관점으로 접근해보시는 것을 추천드리면서 추가적으로 추천시스템에 대해 공부해보시고 싶은 경우에는 다음과 같은 블로그나 키워드로 접근해보시면 좋을 것 같습니다! https://lsjsj92.tistory.com/563

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