Pytorch 설치할때 오류가 많나요?

이런 오류는 대게 환경 설정에 문제가 있을 때 발생합니다. 정확한 원인을 찾아 해결하려면 아래와 같은 절차를 따라해 보시길 권장드립니다. 1. 먼저 CUDA와 cuDNN 버전이 PyTorch와 호환되는지 확인하세요. PyTorch 공식 웹사이트에서 이를 확인할 수 있습니다. 이미 확인하셨다면 건너뛰셔도 좋습니다. 2. 다음으로, 재부팅 후 다시 설치를 시도해 보세요. 파이썬 패키지 관리자인 pip 또는 conda를 통해 PyTorch를 설치했다면, 가상 환경을 새로 만들어서 그 안에서 설치를 시도해 보세요. 3. CUDA 및 cuDNN 경로가 제대로 설정되었는지 확인하세요. PATH 환경 변수에 CUDA 및 cuDNN의 bin 폴더 경로가 포함되어 있는지 확인하세요. 예를 들어: ``` set PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin;%PATH% set PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\CUPTI\lib64;%PATH% ``` 4. 마지막으로, `torch` 패키지가 완전히 제거되었는지 확인하세요. 이전 설치에서 남아있는 파일이 새로운 설치를 방해할 수 있습니다. `pip uninstall torch` 또는 `conda remove torch` 명령을 사용하여 패키지를 제거한 후, 재설치를 시도해 보세요. 이러한 접근법들이 여전히 문제를 해결하지 못한다면, 오류 메시지와 컴퓨터의 설정 (예: 운영 체제, Python 버전 등)을 상세하게 기술한 질문을 PyTorch 토론 포럼에 게시해 보시기 바랍니다. 이러한 정보가 있으면 다른 사용자나 PyTorch 개발 팀이 문제의 원인을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.