𝙍𝙞𝙘𝙝𝙖𝙧𝙙

☑️ 클래스 101 & 코드 스테이츠 & 중앙대학교 등과 협업하여 데이터 입문자를 위한 코스를 제작했습니다. \n ☑️ 1:1 화상 멘토링을 통해 현재까지 50명이 넘는 분들에게 데이터 분석/ 엔지니어링 취업 프로세스를 제공했습니다. ☑️ 데이터 분석 실무 & 노하우를 알려주는 9주 교육 커리큘럼인 [데분당태 9주 챌린지]를 운영합니다.

☑️ 데이터 분석가가 갖추어야 할 데이터 추출 및 분석 스킬을 실전 예제를 통해 알려드립니다. ☑️ 데이터 모델링과 ETL을 배우고 가상의 기업 데이터를 사용하여 비즈니스 대시보드를 만드는 강의입니다. - 사용툴 : SQL Server (Microsoft) + Power BI (Microsoft)

AWS 리포팅 파이프라인 디자인, 최적화, 자동화를 담당합니다

☑️ 부동산 및 토지 자산의 KPI를 평가 및 추적하고 Devops에 따라 제공 ☑️ 새로운 프로덕트 마케팅 검증 A/B test 를 설계하고 실제로 실험 - 사용툴: Power BI, SQL Server, Azure ML

- Created over 50 data flows to consolidate +10 different API data from on-premise Database to cloud Database - Took charge of Data warehouse modeling & ETL for family search department within Agile Methodologies - Automated data migration work to handle big data (+1B rows) into data analytic weekly report using ETL tools (SAP HANA)

Bachelor's degree

학점: 4.05/4.5 동아리와 학회: HOSA - Acoustic Guitar Band

당신의 데이터 고민, 우리가 들어드릴게요. 5명의 데이터 전문가에게 30분 간 무료 멘토링을 받아보세요!

[핵심 스킬]부터 [실전 면접 준비]까지! 데이터 분석가에게 필요한 진짜 스킬들 [스타트업]부터 [빅테크 기업]까지 ! 데이터 분석가의 성장 비법 [노베이스] 에서 [포트폴리오]까지! 9주 (63일) 동안 4개의 스프린트 이 모든 것을 데이터 탐험가들을 위해 준비했습니다. 데분당태 챌린지로 데이터 분석가로 당당하게 태어나세요!

문과 출신이 아마존 본사 데이터 엔지니어가 된 방법과 아마존 근무의 모든 것

데이터 분석, 어떻게 해야하는지 궁금하시나요? 데이터 분석을 처음 시작하는 탐험가들은 내가 정말 잘하고 있는지 스스로에게 질문을 던지는 경우가 많습니다. 내가 어느 단계에 있는지, 다음 단계에는 어떤 것을 해야하는지 정리한 [데이터 분석 프로세스]를 통해 데이터 분석을 체계적으로 진행해보세요.