만쿠소
데이터 분석가
데이터는 서비스와 연동이 되어야 진정한 가치를 가집니다. 시장에 있는 서비스/상품들 뒤에 어떤 데이터가 있을까, 어떻게 데이터를 수집할까, 다른 서비스와는 어떻게 연동이 되는가 등 데이터의 관점에서 고민합니다. #데이터분석 #데이터사이언스 #도전적인 #문제를해결하는
스킬
python
데이터 분석
git
SQL
머신 러닝
컨설팅
경력 ・ 4년차
SK디스커버리 Data scientist
2022.08 ~ 현재
MunichRe 데이터 사이언티스트
2019.10 ~ 2022.08
프로젝트
극한의 강수량 예측을 이용한 파라메트릭 상품의 리스크 측정 - 데이터 분석
2021.10 ~ 2022.03
시뮬레이션 데이터와 과거 기후 데이터를 활용하여 홍수의 발생 확률과 정도를 예측하는 모델 구축. 관련 risk curve를 구하여 일본의 보험 상품 가격 선정에 활용.
손해율 예측 시스템을 통한 보험사의 포트폴리오 리스크 최적화 - 데이터 분석가
2021.03 ~ 2021.09
타는만큼 보험료가 조정되는 자동차 보험 상품의 리스크 예측. ML을 활용하여 고객들을 분류하고, 손해 빈도와 심도를 예측함으로써 보험사의 포트폴리오 수익 극대화
예상 손해율 예측을 통한 중소기업 화재보험 타겟 마케팅 - 데이터 분석가
2020.06 ~ 2020.09
대한민국 700만 중소기업들의 화재 리스크를 예측하고 마케팅을 위한 스코어 도출을 통해 보험사의 타겟 마케팅에 도움을 줌
AI 이미지 분석을 이용한 자동차보험 클레임 자동화 시스템 (Vahana project) - 데이터 분석가
2019.10 ~ 2021.08
Image recognition, segmentation을 활용하여 자동차의 종류, 부품, 손상 부위, 손상 정도를 파악. 자동차 보험 손해 청주 과정을 자동화하는 툴 개발 참여.