Head of Solution Engineering
🛕IT Guy - 24yr, Head / INFJ-T ⚒ Cloud, Business, Mgmt, Data Platform 🔅Leadership, Mgmt,Research, TechValue, Investment, Product 🧘🏻♂️ Lifehack
스킬
경력 ・ 1년 7개월
2022.03 ~ 현재
Head of Sales engineer team
교육
Seoul School of Integrated Sciences & Technologies (aSSIST) - MBA aSSIST MBA and Aalto University's Executive MBA
2020.03 ~ 2022.08
학점: 4.3 - aSSIST MBA and Aalto University's (Formerly Helsinki School of Economics) Executive MBA
Aalto University - Digital Transformation Executive MBA
2020.03 ~ 2022.08
Executive MBA 학회: Digital Finance
프로젝트
2015 정부통합전산센터 H/W 자원 통합 구축사업 - 컨설팅
2015.08 ~ 2015.12
- 오픈소스 가상화 구축 설계 - PaaS 시스템 도입 ISP
2014 정부통합전산센터 H/W 자원 통합 구축사업 - 오픈소스 아키텍처 컨설팅
2014.06 ~ 2014.12
- 오픈소스기반 클라우드플랫폼과 분산스토리지 기술 제안 및 아키텍처 설계 가이드
콘텐츠
데이터 관리에 대한 방향성은 명확하다. 하이브리드와 멀티 클라우드는 기본이다. 대규모의 데이터 관리는 디지털의 필요조건이다. 하이브리드 및 개방형 데이터는 최고의 유연성을 제공한다. 이제 누구나 하이브리드 데이터에 대해 더 많이 알아야 한다. 하이브리드가 없는 디지털 혁신은 없을 것이다. 데이터 관리는 하이브리드여야 하며, 그렇지 않으면 시작하지 말아야 한다.
레거시의 현대화가 디지털 전환 실행 계획의 일반적 요소이며, 디지털 ‘전환’보다는 ‘디지털화’에 가까울 수 있다고 강조한다. 이와 같은 디지털 전환의 주요 목표 중 하나는 실질적 비용 절감이다. 이는 비용 절감을 통한 혜택을 제공할 뿐 아니라 관련 예산을 재편성할 수 있도록 한다. 비용을 낮출 수 있는 방법은 다양하다.
최근 금융산업은 '금융 통합'과 '개인화'로 진화하고 있다. 이를 위해서는 금융 서비스 이용자의 거래 데이터를 관리하는데 현대적이고 유연한 접근 방식이 필요하다. 효과적인 데이터 관리는 데이터 센터나 하이브리드 클라우드에서 운영되는 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 포함한 모든 유형의 데이터를 수집, 처리, 저장, 분석할 수 있는 기능을 의미한다. 이것이 5G 시대의 금융 서비스다.
팬데믹으로 인한 혼란과 진화하는 소비자 행동 변화, 그리고 극심한 경쟁으로 인해 하이브리드와 멀티 클라우드 환경은 컴퓨팅의 새로운 표준(New Normal)이 됐다. 플렉세라(Flexera)의 2022 클라우드 보고서에 따르면 전 세계 조직의 80%가 이미 하이브리드 클라우드 전략을 채택했으며, 89%는 멀티 클라우드 전략을 채택했다고 한다. 이 같은 아키텍처는 고도로 제어가능하고 쉽게 확장할 수 있으며 비용 효율이 높기 때문에, 사용자의 거의 모든 비즈니스 요구사항에 맞춰 개별 클라우드 제품을 자유롭게 선택할 수 있다. 직원이 하이브리드 클라우드를 통해 데이터를 쉽게 공유하고 접근할 수 있으므로 데이터 중심 문화가 장려되고 기업이 통찰력을 얻는 시간을 줄일 수 있다. 하이브리드 데이터 플랫폼은 기업이 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드와 온프레미스에서 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 기능을 제공하며, 또한 데이터에 대한 보안 및 제어 기능을 제공하면서 성장을 촉진하는데 도움이 된다.
반자동 오프사이드 기술 솔루션은 클라우드에 그저 적용된 머신 러닝 모델이 아니다. 솔루션을 구현하기 위해 수 초 안에 데이터가 스트리밍, 변환, 로드, 분석, 보고돼야 하며 각각의 과정마다 데이터 서비스가 요구된다. 또한 해당 데이터 서비스는 온프레미스와 클라우드가 함께 원활히 작동해야 한다.
통신사는 다양한 과제를 해결하기 위해 최신 데이터 아키텍처에 지속적인 투자를 진행했다. 사기 행위 대응의 가장 중요한 과제는 단연 추적해야 하는 데이터 소스의 수와 데이터의 양이다. 통신사는 네트워크, 고객 데이터, 마케팅 및 프로모션 데이터 등의 방대한 데이터를 추적해야 한다. 이런 노력은 결국 고객에 대한 전방위적인 통찰력을 얻을 수 있지만, 대부분의 통신사는 데이터세트를 사일로에 위치해두기 때문에 이는 생각만큼 쉽지 않다. 최신 아키텍처는 이렇게 분리된 데이터셋을 통합해 단일한 데이터 인사이트를 생성하는 것을 보장하지만 아직 갈 길은 멀다. 이를 해결하기 위한 한 가지 방법은 전사적인 하이브리드 데이터 플랫폼 도입이다. 대표적으로 세계 주요 통신사에서 사용되는 클라우데라의 데이터 플랫폼(CDP)은 데이터 레이크하우스, 데이터 패브릭, 데이터 메시 지원 등 최신 데이터 아키텍처의 여러 요소를 통합한다. 이를 통해 대용량 데이터의 실시간 모니터링 지원은 물론, 다양한 사기 예방
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