2013년 오늘. 시황 애널리스트 커멘트. 11년 동안 오타쿠는 좋은 의미로 바뀌었고, 박스권에 갇힌 코스피와 달리 니케이 지수는 4만을 돌파했다.

Market View_KDB대우증권 시황/전략 박승영
“진격의 거인”
일본 만화들을 보면 염세적 세계관과 외부 세계에 대한 막연한 불안이 공통적으로 깔려 있습니다. ‘20세기 소년’, ‘신세기 에반게리온’, 최근의 ‘진격의 거인’까지 외부에 알려진 일본 만화들은 대부분 그렇습니다.

* 이 만화의 주인공들은 1) 적의 정체도 잘 모르고 2) 저항도 힘들고 3) 결국은 이기지도 못하면서 4) 알고 보면 적은 내부에 있다는 사실을 발견하게 되는데, 이런 식의 두려움은 오르그웨어(Orgware)라는 말로 대표되는 조직 문화에서 비롯됩니다.

* 일본인들은 조직 안에서는 편안함을 느끼지만 조직을 벗어나게 되면 불안해 합니다. ‘가다(어깨)가 산다’는 말은 명함의 어깨(오른쪽 위) 부분에 적혀 있는 회사 이름을 말합니다. 일본인들은 자신이 속해 있는 조직이 정체성을 결정합니다.

* 이런 오타쿠스러움은 일본 기업들에서도 찾아볼 수 있는데, 이들은 자국에서 치열하게 경쟁한 다음 해외로 진출합니다. 처음부터 해외 수요를 보고 달려드는 한국과는 다릅니다.

* 이번 주 일본의 실적발표를 보면 환율이라는 외부 변수가 달라지고 있음에도 기업들, 특히 IT 기업들은 과거의 행태에서 벗어나지 않는 것 같습니다. 닌텐도는 여전히 콘솔과 소프트웨어에 집중하겠다고 했고, 캐논은 디카가 잘 안팔린다고 푸념했습니다. 소니는 아까운 해외 자산을 매각해서 이익을 냈습니다.

* 19세기 말 사업가인 미국의 웨스팅하우스는 전세계에서 개발된 모든 기술을 하나로 통합하는 재주로 돈을 벌었습니다. 그는 유럽인들이 발명한 기술을 가져다가 돈이 되게 묶어내는 통섭의 달인이었습니다.

* 일본의 기업들이 실체 없는 불안에서 벗어나지 못해 오타쿠스러움을 고집하면 앞으로의 경쟁구도에서 달라질 것은 없다고 생각합니다. 그리고 Wii, Ixus, Vaio가 합쳐질 가능성은 별로 없어 보입니다.

고생 많으셨습니다. 좋은 한 주 되십시오.

2013년 오늘. 시황 애널리스트 커멘트. 11년 동안 오타쿠는 좋은 의미로 바뀌었고, 박스권에 갇힌 코스피와 달리 니케이 지수는 4만을 돌파했다.​Market View_KDB대우증권 시황/전략 박승영“진격의 거인”일본 만화들을 보면 염세적 세계관과 외부 세계에 대한 막연한 불안이 공통적으로 깔려 있습니다. ‘20세기 소년’, ‘신세기 에반게리온’, 최근의 ‘진격의 거인’까지 외부에 알려진 일본 만화들은 대부분 그렇습니다.​* 이 만화의 주인공들은 1) 적의 정체도 잘 모르고 2) 저항도 힘들고 3) 결국은 이기지도 못하면서 4) 알고 보면 적은 내부에 있다는 사실을 발견하게 되는데, 이런 식의 두려움은 오르그웨어(Orgware)라는 말로 대표되는 조직 문화에서 비롯됩니다.​* 일본인들은 조직 안에서는 편안함을 느끼지만 조직을 벗어나게 되면 불안해 합니다. ‘가다(어깨)가 산다’는 말은 명함의 어깨(오른쪽 위) 부분에 적혀 있는 회사 이름을 말합니다. 일본인들은 자신이 속해 있는 조직이 정체성을 결정합니다.​* 이런 오타쿠스러움은 일본 기업들에서도 찾아볼 수 있는데, 이들은 자국에서 치열하게 경쟁한 다음 해외로 진출합니다. 처음부터 해외 수요를 보고 달려드는 한국과는 다릅니다.​* 이번 주 일본의 실적발표를 보면 환율이라는 외부 변수가 달라지고 있음에도 기업들, 특히 IT 기업들은 과거의 행태에서 벗어나지 않는 것 같습니다. 닌텐도는 여전히 콘솔과 소프트웨어에 집중하겠다고 했고, 캐논은 디카가 잘 안팔린다고 푸념했습니다. 소니는 아까운 해외 자산을 매각해서 이익을 냈습니다.​* 19세기 말 사업가인 미국의 웨스팅하우스는 전세계에서 개발된 모든 기술을 하나로 통합하는 재주로 돈을 벌었습니다. 그는 유럽인들이 발명한 기술을 가져다가 돈이 되게 묶어내는 통섭의 달인이었습니다.​* 일본의 기업들이 실체 없는 불안에서 벗어나지 못해 오타쿠스러움을 고집하면 앞으로의 경쟁구도에서 달라질 것은 없다고 생각합니다. 그리고 Wii, Ixus, Vaio가 합쳐질 가능성은 별로 없어 보입니다.​고생 많으셨습니다. 좋은 한 주 되십시오.

[11년 전 일본] 그때는 틀리고 지금은 맞다

Privacy Nutrition Labels are an Apple feature for iOS, iPadiOS, macOS, watchOS, and tvOS, which give users a clear overview of how apps manage and use their data.

What are Privacy Nutrition Labels? | Adjust

애플은 이제 모든 앱의 개인정보 성분표를 표시합니다. 해당 앱이 어떤 데이터를 왜 수집하는지 좀 더 유저가 파악하기 쉽게 하기 위함입니다.

https://www.adjust.com/glossary/privacy-nutrition-labels/

애플은 이제 모든 앱의 개인정보 성분표를 표시합니다. 해당 앱이 어떤 데이터를 왜 수집하는지 좀 더 유저가 파악하기 쉽게 하기 위함입니다. https://www.adjust.com/glossary/privacy-nutrition-labels/

Adjust

Privacy Nutrition Label - 개인정보 영양성분표?

📝 Prompt Engineering is All You Need - Many-Shot ICL

최근 구글 딥마인드에서 Many-Shot In-Context Learning 이라는 논문을 내 놓았다.

Few-Shot Example, 즉 프롬프트에 몇 개의 예제를 주면 성능이 올라가는 프롬프팅 기법이 있는데, 기존에는 일정 갯수 이상으로는 효율이 떨어지기도 하고 컨텍스트 길이 때문에라도 일정 수준 갯수 이상을 사용 할 수 없었다.

그런데(1) Gemini 1.5 이후 1백만개의 토큰을 사용 할 수 있게 되면서 샘플을 매우 많이 넣을 수 있게 되어 샘플을 최대한 많이 넣는 실험을 해 본 것. 그래서 Many-Shot이다.

그런데(2) 놀랍게도 수백개에서 최대 8,192개까지도 예시를 넣으면 넣을 수록 성능이 놀라가더란 얘기.

그런데(3) 이 논문에서의 핵심은, 예시를 인간이 작성한 예시가 아니라, LLM이 생성한 예시를 넣어도 잘 되더라는 이야기.

한 두개의 예제를 넣고, 그와 같은 샘플을 생성하라는 프롬프트를 통해 대량의 샘플을 생성. 그 샘플들을 넣어도 인간의 샘플을 넣은 것 만큼 성능이 나온다고 한다.

고성능의 모델이라면 학습되어 있는 정보를 명시적으로 끄집어내는 과정을 진행함으로써 추론 능력이 향상되는 것 같다.

그리고 이를 통해 파인튜닝을 할 필요 없이도 파인튜닝 한 것 만큼의 성능을 올릴 수 있다고 한다.

즉, 모델링이나 파인튜닝 없이 프롬프트 엔지니어링만으로 진짜 말 그대로 거의 모든 문제를 해결 할 수도 있다는 말.

하지만, 이 방식은 토큰을 엄청나게 잡아먹기 때문에 일반적인 서비스에는 사용하기 어렵기는 할 것이다.

임시적으로 빠르게 해결해야 할 문제가 있거나, 파인튜닝 전에 어떤 데이터가 필요한지 아이디어를 얻기 위해, 그리고 프롬프트 엔지니어링을 실험하거나 소규모 사용자 대상의 서비스 목적으로 매우 좋을 것 같다.

📝 Prompt Engineering is All You Need - Many-Shot ICL 최근 구글 딥마인드에서 Many-Shot In-Context Learning 이라는 논문을 내 놓았다. Few-Shot Example, 즉 프롬프트에 몇 개의 예제를 주면 성능이 올라가는 프롬프팅 기법이 있는데, 기존에는 일정 갯수 이상으로는 효율이 떨어지기도 하고 컨텍스트 길이 때문에라도 일정 수준 갯수 이상을 사용 할 수 없었다. 그런데(1) Gemini 1.5 이후 1백만개의 토큰을 사용 할 수 있게 되면서 샘플을 매우 많이 넣을 수 있게 되어 샘플을 최대한 많이 넣는 실험을 해 본 것. 그래서 Many-Shot이다. 그런데(2) 놀랍게도 수백개에서 최대 8,192개까지도 예시를 넣으면 넣을 수록 성능이 놀라가더란 얘기. 그런데(3) 이 논문에서의 핵심은, 예시를 인간이 작성한 예시가 아니라, LLM이 생성한 예시를 넣어도 잘 되더라는 이야기. 한 두개의 예제를 넣고, 그와 같은 샘플을 생성하라는 프롬프트를 통해 대량의 샘플을 생성. 그 샘플들을 넣어도 인간의 샘플을 넣은 것 만큼 성능이 나온다고 한다. 고성능의 모델이라면 학습되어 있는 정보를 명시적으로 끄집어내는 과정을 진행함으로써 추론 능력이 향상되는 것 같다. 그리고 이를 통해 파인튜닝을 할 필요 없이도 파인튜닝 한 것 만큼의 성능을 올릴 수 있다고 한다. 즉, 모델링이나 파인튜닝 없이 프롬프트 엔지니어링만으로 진짜 말 그대로 거의 모든 문제를 해결 할 수도 있다는 말. 하지만, 이 방식은 토큰을 엄청나게 잡아먹기 때문에 일반적인 서비스에는 사용하기 어렵기는 할 것이다. 임시적으로 빠르게 해결해야 할 문제가 있거나, 파인튜닝 전에 어떤 데이터가 필요한지 아이디어를 얻기 위해, 그리고 프롬프트 엔지니어링을 실험하거나 소규모 사용자 대상의 서비스 목적으로 매우 좋을 것 같다.

📝 Prompt Engineering is All You Need - Team Agent (이름 내가 지음)

최근 Anthropic에서 프롬프트 엔지니어링만으로 리서치를 하는 에이전트를 만드는 데모를 보여줬다.

해당 데모에서는 Opus가 보스 역할을 하고, 5명(?)의 Haiku에게 하위 업무를 지시를 하는 형태로 구현하였다.

Opus가 먼저 웹에서 정보를 추출하고 분석한 뒤, 하위 태스크를 생성해 Haiku들에게 같은 방식으로 데이터를 수집해오라고 지시한다. 이후 Haiku가 데이터를 모아오면 그걸 다시 Opus가 정리하는 방식.

Opus가 계획을 세우고, 하위 작업을 Haiku가 실행하고, Opus가 취합한다.

이렇게 하면 복잡한 작업도 충분히 수행 할 수 있을 뿐 아니라, 하위 작업을 작은 모델로 병렬로 처리할 수 있으므로 매우 빠르고 저렴하게 작업을 수행 할 수 있다.

여기에 필요한 것은 프롬프트 엔지니어링 뿐.

📝 Prompt Engineering is All You Need - Team Agent (이름 내가 지음) 최근 Anthropic에서 프롬프트 엔지니어링만으로 리서치를 하는 에이전트를 만드는 데모를 보여줬다. 해당 데모에서는 Opus가 보스 역할을 하고, 5명(?)의 Haiku에게 하위 업무를 지시를 하는 형태로 구현하였다. Opus가 먼저 웹에서 정보를 추출하고 분석한 뒤, 하위 태스크를 생성해 Haiku들에게 같은 방식으로 데이터를 수집해오라고 지시한다. 이후 Haiku가 데이터를 모아오면 그걸 다시 Opus가 정리하는 방식. Opus가 계획을 세우고, 하위 작업을 Haiku가 실행하고, Opus가 취합한다. 이렇게 하면 복잡한 작업도 충분히 수행 할 수 있을 뿐 아니라, 하위 작업을 작은 모델로 병렬로 처리할 수 있으므로 매우 빠르고 저렴하게 작업을 수행 할 수 있다. 여기에 필요한 것은 프롬프트 엔지니어링 뿐.

180도 달라진 日, 작정하고 90조 쏟아붓는다...한국 '초비상' [긱스] , '벤처 무덤' 일본이 달라졌다 90조 풀고, 해외기업에도 '러브콜' 亞 창업 허브 꿈꾸는 일본 정부도 지자체도 파격지원 스타트업에 사무실 1년간 공짜 JFC, 무담보 대출한도 2배 확대 90년대 IT 성지 시부야 '부활' 글로벌 VC들, 잇단 일본행 500만엔 출자금 등 규제 철폐 아이디어만 있으면 창업 허용 강남언니 등 韓기업도 진출 늘어

180도 달라진 日, 작정하고 90조 쏟아붓는다...한국 '초비상' [긱스]

일본이 늦었지만 스타트업 붐이 시작되고 정부 차원에서도 본격적으로 움직이기 시작했다는 사실은 우리나라 스타트업 씬에서는 결코 쉽게 보고 넘길 수 없는 상황이다. 작년과 재작년 일본 스타트업 산업은 후진적이라면서 K-Startup을 알려주겠다면서 많은 스타트업 관계자들이 일본에 갔지만, 갔다는 말과 기사는 많아도 뭘 가져왔는지, 뭘 얻었는지를 이야기하는 건 별로 없었다. 스포츠 경기도 아니고 이런 걸로 국뽕 차오르는 태도는 유치한 짓인데 말이다. 동남아 진출할 때도 그랬고. 사업에서 중요한 것은 실속이고 실속을 챙기기 위해서는 국가나 민족, 인종 상관없다. 유일한 판단 기준은 '돈'이다!

https://www.hankyung.com/article/2024042312151?fbclid=IwZXh0bgNhZW0BMQABHatuR2gOE8twZEZN8r_HQOA-2HsV2VUPSl2uzUE_nrAdMSGCYo1vlgOaLg_aem_AR1nJrNnxMYHSyPoBntmJv_FMtKRz-RnWlHy-ZCegFdcLxTUIvtVhA3mtmEq_BM2i0U

일본이 늦었지만 스타트업 붐이 시작되고 정부 차원에서도 본격적으로 움직이기 시작했다는 사실은 우리나라 스타트업 씬에서는 결코 쉽게 보고 넘길 수 없는 상황이다. 작년과 재작년 일본 스타트업 산업은 후진적이라면서 K-Startup을 알려주겠다면서 많은 스타트업 관계자들이 일본에 갔지만, 갔다는 말과 기사는 많아도 뭘 가져왔는지, 뭘 얻었는지를 이야기하는 건 별로 없었다. 스포츠 경기도 아니고 이런 걸로 국뽕 차오르는 태도는 유치한 짓인데 말이다. 동남아 진출할 때도 그랬고. 사업에서 중요한 것은 실속이고 실속을 챙기기 위해서는 국가나 민족, 인종 상관없다. 유일한 판단 기준은 '돈'이다! https://www.hankyung.com/article/2024042312151?fbclid=IwZXh0bgNhZW0BMQABHatuR2gOE8twZEZN8r_HQOA-2HsV2VUPSl2uzUE_nrAdMSGCYo1vlgOaLg_aem_AR1nJrNnxMYHSyPoBntmJv_FMtKRz-RnWlHy-ZCegFdcLxTUIvtVhA3mtmEq_BM2i0U

한국경제

롯데지주 800억 수혈한 와디즈 완전 자본잠식, 계속기업 불확실성 지적 크라우드 펀딩 기업 와디즈 지난해 완전자본잠식 롯데지주 2021년에 800억 수혈 유동부채 480억원 감사인 계속기업 불확실성 지적 크라우드 펀딩 기업 와디즈가 완전 자본잠식 상태에 놓였다. 사업다

롯데지주 800억 수혈한 와디즈 '완전 자본잠식', 계속기업 불확실성 지적

투자를 받고자 하는, 투자를 받은 스타트업이나 실제 투자를 집행한 투자사들은 항상 시장사이즈를 가장 앞에 두고 사업을 하거나 투자를 해야만 한다. 이것은 매우 상식적이고 다들 그렇게 한다고 말한다. 다만 생각과 실제는 다르고, 생각과 실제 사이의 차이를 줄이는게 진정한 실력이다. 예측을 잘하던, 예측을 넘어설 정도로 문제해결력과 실행력이 강하던.

흥미로운 건 이 상태에서 와디즈가 다시 IPO에 도전한다는 점이다. 작년 실적 개선 성과를 바탕으로 말이다. 향후 어떻게 될 지 지켜보고 그 결과를 생각해볼 필요가 있다. '파두'처럼 말이다.

https://biz.chosun.com/distribution/channel/2024/04/23/4JWJXZ3QK5A7HMTOYWHH6FT3AA/?fbclid=IwZXh0bgNhZW0BMQABHVmoaZNQil5aRxeWqCHujXttJ9gtJ9ac2iswu8IbV3PSTu4jLA1_bLdeqg_aem_AR25HnsazlB8lbVFy54gsDbM9hLmDzs0ORbV72fzofD1uCqz5rOAJXQ8D2bl01QTfFY

투자를 받고자 하는, 투자를 받은 스타트업이나 실제 투자를 집행한 투자사들은 항상 시장사이즈를 가장 앞에 두고 사업을 하거나 투자를 해야만 한다. 이것은 매우 상식적이고 다들 그렇게 한다고 말한다. 다만 생각과 실제는 다르고, 생각과 실제 사이의 차이를 줄이는게 진정한 실력이다. 예측을 잘하던, 예측을 넘어설 정도로 문제해결력과 실행력이 강하던. 흥미로운 건 이 상태에서 와디즈가 다시 IPO에 도전한다는 점이다. 작년 실적 개선 성과를 바탕으로 말이다. 향후 어떻게 될 지 지켜보고 그 결과를 생각해볼 필요가 있다. '파두'처럼 말이다. https://biz.chosun.com/distribution/channel/2024/04/23/4JWJXZ3QK5A7HMTOYWHH6FT3AA/?fbclid=IwZXh0bgNhZW0BMQABHVmoaZNQil5aRxeWqCHujXttJ9gtJ9ac2iswu8IbV3PSTu4jLA1_bLdeqg_aem_AR25HnsazlB8lbVFy54gsDbM9hLmDzs0ORbV72fzofD1uCqz5rOAJXQ8D2bl01QTfFY

조선비즈

Llama 3가 나온 이후 맥 미니와 맥 스튜디오가 불티나게(?) 팔린다는 소식.

Llama 3 8B는 20G 메모리를 가진 GPU는 있어야하고, 70B는 양자화한다고 해도 GPU만 최소 40G 메모리는 필요하다.

그런데, 8B를 돌리려면 GPU 가격만 300만원에 육박하고, 70B를 돌리려면 GPU 가격만 1천만원이 훌쩍 넘는다.

그런데 M2 Max와 64G 메모리를 가진 맥 스튜디오가 단돈(?) 3.5백만원 정도.

다른 PC는 메모리가 이정도가 돼도 안되고 맥만 가능한데, 이는 CPU와 GPU가 메모리를 공유하는 Unified Memory 구조 때문에 가능 한 것.

애플은 가장 먼저 AI 연산 전용 NPU를 칩에 탑재했었는데, 그 때부터 이러한 시대가 올 것을 예상하고 있었는지는 모르겠지만 컨슈머용 하드웨어적으로는 여전히 가장 앞서 있긴 하다.

이제 소프트웨어만 올라오면 될 것 같은데.. 과연 WWDC에서 놀라운 것을 볼 수 있을지? 아닐지? 에 따라 내 주식이.. 🥹🫠😭

Llama 3가 나온 이후 맥 미니와 맥 스튜디오가 불티나게(?) 팔린다는 소식. Llama 3 8B는 20G 메모리를 가진 GPU는 있어야하고, 70B는 양자화한다고 해도 GPU만 최소 40G 메모리는 필요하다. 그런데, 8B를 돌리려면 GPU 가격만 300만원에 육박하고, 70B를 돌리려면 GPU 가격만 1천만원이 훌쩍 넘는다. 그런데 M2 Max와 64G 메모리를 가진 맥 스튜디오가 단돈(?) 3.5백만원 정도. 다른 PC는 메모리가 이정도가 돼도 안되고 맥만 가능한데, 이는 CPU와 GPU가 메모리를 공유하는 Unified Memory 구조 때문에 가능 한 것. 애플은 가장 먼저 AI 연산 전용 NPU를 칩에 탑재했었는데, 그 때부터 이러한 시대가 올 것을 예상하고 있었는지는 모르겠지만 컨슈머용 하드웨어적으로는 여전히 가장 앞서 있긴 하다. 이제 소프트웨어만 올라오면 될 것 같은데.. 과연 WWDC에서 놀라운 것을 볼 수 있을지? 아닐지? 에 따라 내 주식이.. 🥹🫠😭

메타의 AI 투자 확대에 따른 시장 반응은?
1분기 실적 상승에도 불구하고 주가 급락📉

 * 최근 메타가 인공지능(AI)에 대한 대규모 투자 계획을 발표했는데요, 주커버그는 회사가 ‘규모의 경제’를 달성하게 되면 자본 지출(CAPEX)의 비용 부담이 매출 증가로 상쇄될 것이라고 언급했습니다. 이는 장기적인 비전을 갖고 AI 기술 개발에 대한 투자를 지속하겠다는 의지의 표현입니다.
 * 그러나 단기적으로 이러한 전략이 시장에서 어떻게 평가받을지는 불투명한 상황입니다. 특히, 메타의 주가는 (1분기에 높은 매출을 기록하고도) 이러한 계획 발표 후 장외 주가는 15% 급락하며, 투자자들의 우려를 반영하고 있습니다.
 * 2분기 매출 전망은 기대에 못 미치는 수준이었고, 이는 투자자들의 실망감을 자아냈습니다 예상된 매출은 365억에서 390억 달러 사이로, 월스트리트의 예상치 383억 달러에 미치지 못했습니다.
 * AI 및 메타버스 부문의 고비용도 이슈인데요. 메타는 AI 및 메타버스 부문에 집중적으로 투자하고 있으며, 이 부문은 여전히 적자를 기록하고 있습니다. AI 연구 및 제품 개발을 위해 2024년에 최대 400억 달러까지 지출을 늘릴 계획입니다. 이는 이전 예상치 370억 달러에서 크게 상향 조정된 것입니다.
 * Reality Labs는 지속적인 적자를 기록하고 있죠. Reality Labs는 AR과 VR의 매출 증가에도 불구하고 계속해서 손실을 기록하고 있습니다. 이 부문의 손실은 지난해 동기 대비 줄었지만, 전체적인 비용 부담은 늘어나고 있습니다.
 * 메타는 최근 자체 AI 모델인 Llama 3을 출시하며 구글, 아마존과 같은 경쟁사들과 AI 기술 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 경쟁은 반도체 수요를 증가시키는 한편, 지속적인 투자로 인해 기업들의 재정적 부담을 가중되고 있다고 해요. 이러한 출혈경쟁은 반도체 수요를 일시적으로 증가시키는 효과를 가져오지만, 투자하는 기업들이 이익을 내지 못할 경우 이러한 치킨게임은 지속가능하지 않을거에요🐓🐔🍗

메타의 AI 투자 확대에 따른 시장 반응은?1분기 실적 상승에도 불구하고 주가 급락📉 <ul><li>최근 메타가 인공지능(AI)에 대한 대규모 투자 계획을 발표했는데요, 주커버그는 회사가 ‘규모의 경제’를 달성하게 되면 자본 지출(CAPEX)의 비용 부담이 매출 증가로 상쇄될 것이라고 언급했습니다. 이는 장기적인 비전을 갖고 AI 기술 개발에 대한 투자를 지속하겠다는 의지의 표현입니다.</li><li>그러나 단기적으로 이러한 전략이 시장에서 어떻게 평가받을지는 불투명한 상황입니다. 특히, 메타의 주가는 (1분기에 높은 매출을 기록하고도) 이러한 계획 발표 후 장외 주가는 15% 급락하며, 투자자들의 우려를 반영하고 있습니다. </li><li>2분기 매출 전망은 기대에 못 미치는 수준이었고, 이는 투자자들의 실망감을 자아냈습니다 예상된 매출은 365억에서 390억 달러 사이로, 월스트리트의 예상치 383억 달러에 미치지 못했습니다.</li><li>AI 및 메타버스 부문의 고비용도 이슈인데요. 메타는 AI 및 메타버스 부문에 집중적으로 투자하고 있으며, 이 부문은 여전히 적자를 기록하고 있습니다. AI 연구 및 제품 개발을 위해 2024년에 최대 400억 달러까지 지출을 늘릴 계획입니다. 이는 이전 예상치 370억 달러에서 크게 상향 조정된 것입니다.</li><li>Reality Labs는 지속적인 적자를 기록하고 있죠. Reality Labs는 AR과 VR의 매출 증가에도 불구하고 계속해서 손실을 기록하고 있습니다. 이 부문의 손실은 지난해 동기 대비 줄었지만, 전체적인 비용 부담은 늘어나고 있습니다.</li><li> 메타는 최근 자체 AI 모델인 Llama 3을 출시하며 구글, 아마존과 같은 경쟁사들과 AI 기술 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 경쟁은 반도체 수요를 증가시키는 한편, 지속적인 투자로 인해 기업들의 재정적 부담을 가중되고 있다고 해요. 이러한 출혈경쟁은 반도체 수요를 일시적으로 증가시키는 효과를 가져오지만, 투자하는 기업들이 이익을 내지 못할 경우 이러한 치킨게임은 지속가능하지 않을거에요🐓🐔🍗</li></ul>

메타 장외 주가 15% 급락📉AI 치킨게임에 대한 시장의 반응

1년이내 틱톡을 매각하지 않으면 미국에서 틱톡 서비스를 금지하는 법안이 하원에 이어 상원에서 통과되었고 마지막으로 바이든 미국 대통령도 서...

Biden signs bill that would ban TikTo... | Snippod

미국에서 하원 상원에 이어 조바이든 대통령까지 1년안에 틱톡을 강제 매각하거나 서비스 종료 법안에 서명했다고 합니다.
일본 정부가 라인 강제 매각 압박하는 것도 그렇고 글로벌로 이뤄진 경제적 합의도 자국 이익 앞에서 너무 쉽게 무시되는 것이 최근의 세계적인 흐름인가 싶어 무섭네요.

https://www.snippod.com/snip/g52paol7w0u1

미국에서 하원 상원에 이어 조바이든 대통령까지 1년안에 틱톡을 강제 매각하거나 서비스 종료 법안에 서명했다고 합니다.일본 정부가 라인 강제 매각 압박하는 것도 그렇고 글로벌로 이뤄진 경제적 합의도 자국 이익 앞에서 너무 쉽게 무시되는 것이 최근의 세계적인 흐름인가 싶어 무섭네요. https://www.snippod.com/snip/g52paol7w0u1

Snippod

Snowflake, the cloud computing company, is releasing a flagship generative AI model called Arctic LLM.

Snowflake releases a flagship generative AI model of its own | TechCrunch

SnowFlake가 자체 LLM 모델을 공개했습니다.
스트림릿 운영진에 따르면 스트림릿 코드를 엄청 잘 작성해준다고 하네요.
LLM 어플리케이션 화면을 만들 때 스트림릿을 잘 활용하고 있는데 많은 도움이 될 것 같습니다. 1000개의 GPU를 활용했고, 모델 훈련에 $2M 들었다고 하네요

https://techcrunch.com/2024/04/24/snowflake-releases-a-flagship-generative-ai-model-of-its-own/

SnowFlake가 자체 LLM 모델을 공개했습니다. 스트림릿 운영진에 따르면 스트림릿 코드를 엄청 잘 작성해준다고 하네요. LLM 어플리케이션 화면을 만들 때 스트림릿을 잘 활용하고 있는데 많은 도움이 될 것 같습니다. 1000개의 GPU를 활용했고, 모델 훈련에 $2M 들었다고 하네요 https://techcrunch.com/2024/04/24/snowflake-releases-a-flagship-generative-ai-model-of-its-own/

TechCrunch

스트림릿 코드 작성을 도와주는 SnowFlake 모델

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요?

한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다.

취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다.

그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다.

꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다.

https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요? 한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다. 취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다. 그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다. 꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다. https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

[책] 개발자 기술 면접 노트

REST (Representational State Transfer): REST is a widely adopted architectural style for designing networked applications. It is based on a set of principles and constraints, such as using standard...

Most popular API architecture styles in our Digital World

REST (Representational State Transfer)
REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.
 
SOAP (Simple Object Access Protocol)
SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.
 
SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다. 
 
GraphQL
GraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.
 
facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.
 
gRPC (Google Remote Procedure Call)
gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다. 
 
gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.
 
WebSocket
WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.
 
WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다. 
 
Webhook
Webhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]
원본:

REST (Representational State Transfer)REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.&nbsp;SOAP (Simple Object Access Protocol)SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.&nbsp;SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다.&nbsp;&nbsp;GraphQLGraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.&nbsp;facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.&nbsp;gRPC (Google Remote Procedure Call)gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다.&nbsp;&nbsp;gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.&nbsp;WebSocketWebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.&nbsp;WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다.&nbsp;&nbsp;WebhookWebhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]원본:

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🕊️ 개발 세계에서 인기 있는 API 아키텍처 스타일

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다.

의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다.

 1. 경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).
 2. 질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.
 3. 상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.
 4. 글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다
 5. 롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다.

앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다. 의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다. <ol ><li>경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).</li><li>질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.</li><li>상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.</li><li>글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다</li><li>롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다.</li></ol> 앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 3. 의사 소통 잘하

최근 오픈소스가 활성화되면서 새로운 프로그래밍 언어가 다양하게 나오고 있는데요. 그중에도 2024, 2025년도에 두각을 드러낼 것 같다고 생각한 프로그래밍 언어도 소개합니다.

2024년, 배우면 좋을 프로그래밍 언어 ② | 원티드

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다!

안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :)

특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :)

파트1은 아래에서 보실수 있습니다.

Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다! 안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :) 특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :) 파트1은 아래에서 보실수 있습니다. Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

원티드

2024년도에 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2

원문 : Navigating the future of frontend...

(번역) 프런트엔드의 미래 탐색하기

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

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프런트엔드의 미래 탐색하기

프로덕트 매니저 (PM) 는 성공적인 제품과 서비스를 만들어내기 위해 다양한 역량을 갖추어야 합니다. 성공적인 (최소한 덜 실패하는) 프로덕트 매니저가 되기 위해 갖추어야 할 8가지 역량을 제 경험에 비추어 정리해보았습니다.

프로덕트 매니저의 필수 역량 8가지: 혁신을 이끄는 성장의 레시피

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요.

2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다.

3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다.

4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다.

5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다.

6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다.

7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라.

8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다.

++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;)

https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요. 2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다. 3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다. 4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다. 5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다. 6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다. 7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라. 8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다. ++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;) https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

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프로젝트를 성공적으로 마무리하려면 어떻게 해야 하나?

함수, 이렇게 만들면 넌 주니어

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.
이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다.

 * 함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.
   * 내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다.
     
     
 * 'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.
   * 함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다.
     
     
 * 도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)
   * 비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.

함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다. <ul ><li>함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.<ul ><li>내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다. </li></ul></li><li>'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.<ul ><li>함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다. </li></ul></li><li>도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)<ul ><li>비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.</li></ul></li></ul> 함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다. https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

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함수 이름 작성 팁

나 없이 조직이 돌아가지 않으면 내가 트롤이다 | 조직의 중요한 결정은 다 나 몰래 내려진다. '윗분들은' 정말 쉬쉬하고 싶은 것일까?' 에 이어 다시 IT 원주민들의 회사 생활을 엿보자. 원준팀의 '애니메이션 커뮤니티' 서비스는 점점 성장해서 직원 수도 100여 명이 넘고 다음 시리즈 유치도 성공하며 업계에서 꽤 이름 난 스타트업이 되었다.

리더가 없어도 의사결정할 수 있어야 한다.

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다.

예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다   

 1. 팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.
 2. 의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.
 3. 상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.

IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.  역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다. 

내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다.

문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다.  불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.  리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다.

역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다. 각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다

의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다.

이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다.

1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다.

리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다.

2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다.

프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

3. 정보가 적시에 전달된다.

정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다.

https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다. 예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다 &nbsp;&nbsp; <ol ><li>팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.</li><li>의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.</li><li>상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.</li></ol> IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.&nbsp;&nbsp;역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다.&nbsp; 내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다. 문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다. &nbsp;불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.&nbsp;&nbsp;리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다. 역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다.&nbsp;각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다 의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다. 이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다. 1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다. 리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다. 2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다. 프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 3. 정보가 적시에 전달된다. 정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다. https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

Brunch Story

리더가 없어도 결정은 내려진다.

누구나 직장에서 도망치고싶은, 부끄러운 순간들이 있을겁니다. 그럴 때 누구는 도망하고, 누구는 인내하며, 누구는 부정하고, 누구는 부끄러움을 모르기도 합니다. 그리고 누군간 극복하고 해내고 맙니다. 저는 그 중 도망자였습니다. 부끄러운 고백입니다. 이 글은 제가 토스에 다녔던 2015년-2016년 두 해, 토스의 극초기에 겪었던 실패의 회고입니다.

유난한 도전과 도망: 어느 직장인의 부끄러운 회고

https://jaypark.me/11

재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.
누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

https://jaypark.me/11 재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

박재한 블로그

어느 직장인의 회고

Next.js 14.2 includes development, production, and caching improvements. Including new configuration options, 99% Turbopack tests passing, and more.

Next.js 14.2

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다.

 * Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조
   * 개발 모드 (
     next dev --turbo
     )에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.
   * 빌드(
     next build
     ) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.
 * 빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬
   * 서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.
   * 미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균
     2.2GB
     에서
     190MB
     미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.
 * 에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌
   * Next.js에서 종종 겪던
     Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server
     에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.
 * React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중
   * 아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.

자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다. <ul ><li>Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조<ul ><li>개발 모드 (<code >next dev --turbo</code>)에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.</li><li>빌드(<code >next build</code>) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.</li></ul></li><li>빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬<ul ><li>서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.</li><li>미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균 <code >2.2GB</code>에서 <code >190MB</code> 미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.</li></ul></li><li>에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌<ul ><li>Next.js에서 종종 겪던 <code >Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server</code> 에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.</li></ul></li><li>React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중<ul ><li>아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.</li></ul></li></ul> 자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

Nextjs

Next.js 14.2 릴리즈

Discord 는 어떻게 승리했나 | GeekNews

게임을 하시는 분들은 아시겠지만, 디스코드(줄여서 디코)는 게임 계 커뮤니티를 서서히 잠식해 나가고 있습니다. 음성 챗이 기본으로 지원되는 실시간성, 그리고 IRC, 슬랙과 유사한 채팅 UI 를 기본으로 두고 말이죠.

디스코드가 어떻게 성장했는지에 대한 분석글입니다.

GeekNews

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

소프트웨어 엔지니어

진시황

임성은

서비스 기획

글로벌 서비스 기획

지원준

유용하거나, 재미있는 것들에 관심이 많습니다. 거시적인 테크 트렌드와 먹고 마시는 라이프스타일까지 흥미를 두고 있습니다.

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