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기술 스택 정보가 없어요.
장지혁
llm을 이용한 ai 코드리뷰 도입기 (네이버 d2)
네이버 d2에서 소개된 llm을 이용한 코드리뷰 도입기입니다. 저희도 코드리뷰를 하고 있지만 참여도 저조하고 시간도 오래 걸리는데 그에 반해 참 좋은 것 같습니다. 저희도 도입했으면 좋겠지만 타사 서비스를 운영하는 입장이라 제한적인 환경이 아쉽습니다. https://youtu.be/7cwFhX14nkg?si=7Jw06YfBiX-_K0Z0
장지혁
코드리뷰를 위한 지침 `코드리뷰 피라미드`
파트 내에 내가 속한 유닛이란 조직에 코드 리뷰문화를 도입하기 위해 이것저것 하고 있는 개발자입니다. 코드리뷰를 할 때 무엇에 집중해야 하는지를 알려주는 그림을 발견해서 공유합니다. 글자수 제한으로 전부 다 올릴 순 없어 블로그를 참고해주세요 : https://janggiraffe.tistory.com/410 원문 : https://www.morling.dev/blog/the-code-review-pyramid/ ### 1. Code Style 1. 프로젝트의 서식 스타일이 적용됐나? - ? 이런식으로 자동화 할 수 있을듯 하다 https://janggiraffe.tistory.com/408(구글 자바 포매터 적용해보기) 2. 합의된 명명 규칙을 준수하는가? ... ### Tests 1. 모든 테스트가 통과했나? ... 5. 비기능 요구사항(NFRs)을 위한 테스트가 있는가?(ex. 성능 테스트) - ? (반댓말은 기능적 요구사항 : 시스템이 뭘 해야 하는가?)
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