아마존웹서비시즈

아마존웹서비시즈

개발팀 리뷰

위 내용은 아마존웹서비시즈 전 • 현 재직자의 응답 결과입니다.

기술 스택

기술 스택 정보가 없어요.

재직자가 작성한 글

profile picture

소성은

Solutions Architect @ AWS

claude 3.5 sonnet 공개

Anthropic 에서 claude 3.5 sonnet 을 공개했습니다. GPT-4o보다 더 좋은 성능을 달성했다고 이야기하고 있네요. 당연히 GPT-4o 보다 개선된 버전을 내놓을 것이라고 생각은 했지만 생각했던 것 보다 더 빠른 속도인거 같습니다. Anthropic 콘솔에서 사용하면 artifact 생성 기능 (https://youtu.be/dhxrHvgXpSM?si=evplqTO5V9jdfpFU) 도 제공하는데.. 사실 이런건 기존 LLM 을 가지고 어렵지 않게 만들 수 있는 기능이긴 하지만 이렇게 빠르게 성능이 개선되고 있다는 점이 놀랍네요. 그만큼 이 분야 경쟁이 매우 치열한 것 같고, 이런 모델을 만드는 데 들어가는 비용을 생각하면 몇 개의 회사를 제외하고는 명함도 내밀기 힘들지 않을까 라고 생각되네요..ㅎㅎ 물론 GPT-4o 데모 때의 자연스러운 STT-TTS 까지 되는 진정한 multi-modal 까지 들어간 것은 아니지만 앞으로 얼마나 더 발전할지 기대가 많이 됩니다. 다만 요즘 일하다 느낀 것은 LLM 을 적용까지 갈 필요도 없이 일반적인 개발, classical 한 ML 만 적용해도 많이 개선될 만한 부분들이 아직도 엄청 많은거 같습니다. 그래도 Gen AI 기술들 덕분에 혁신하지 않으면 뒤쳐지겠다라는 생각이 더 널리 퍼지게 된 것 같아서 다행입니다. * 블로그: https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet

profile picture

백선환

AWS/ AI Sales Specialist

OpenSearch에서 AI/ML 커넥터를 구성하고 빠르게 검색 구현하기

현재 OpenSearch Service 콘솔 UI에서 Amazon Bedrock과 SageMaker 통합이 지원되고 있습니다. OpenSearch Service에서 AI/ML 커넥터를 구성하는 기능은 외부 모델과의 통합을 기본으로 하여 벡터 하이드레이션 프로세스를 간소화합니다. 이는 AI/ML 모델과 통합하여 시맨틱 검색 및 다양한 검색 기능을 손쉽게 강화할 수 있게 합니다. OpenSearch Service 콘솔을 통해 외부 모델에 대한 AI/ML 커넥터를 구성하는 방법은 아래를 참조하세요! https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/power-neural-search-with-ai-ml-connectors-in-amazon-opensearch-service/