k사, n사, l사 등의 면접을 보며 받았던 질문들을 정리해보았습니다!

도움이 되셨으면 좋겠네요 :)

https://kadensungbincho.tistory.com/123
https://kadensungbincho.tistory.com/152

내가 받았던 백엔드 질문들 (Spring, Java)

안녕하세요, 레오입니다. 스터디 운영 경험과 업무를 통해 배운점을 바탕으로 UX/UI 레퍼런스 활용에 대한 팁이나 생각을 브런치에 정리해보았습니다!
평소에 레퍼런스를 찾고 있는데 더 많은 인사이트를 얻고 싶거나, 실무 과정에도 더 잘 활용하고 싶은 분들에게 도움이 되길 바랍니다 :)

✅목차
1. 레퍼런스, 어디에서 찾을 수 있을까?
- 다양한 레퍼런스를 찾을 수 있는 사이트들을 모아두었습니다.
2. 평소에 레퍼런스를 볼 때는 어떻게?
- 어떤 관점으로 레퍼런스를 바라보면 좋을지
3. 업무 과정에서 레퍼런스를 활용할 때는 어떻게?
- 레퍼런스를 언제 탐색하면 좋을 지
- 레퍼런스 탐색 기준 (도메인, 기능이 아니라 문제를 기준으로)
- 우리 서비스에 녹여내는 방법
4. 마무리
- 레퍼런스는 도구이자 수단이다!

💬 브런치 링크 : https://brunch.co.kr/@dldydwo815/54

프로덕트 오너

UXUI 레퍼런스 200% 활용법

불필요하게 리서치를 수행하거나  / 필요하지만 잘못된 방향으로 리서치를 수행하는 것을 방지하는데 도움이 될만한  미디엄 자료 를 발견해서 공유해봅니다 :)
https://bootcamp.uxdesign.cc/my-framework-to-scope-ux-research-projects-part-3-3-bd6f153186c2

💬 아래 질문들에 대해 답변하는데 도움이 될만한 질문들과 내용을 소개합니다.
Q. 이 UX 리서치를 수행해야 할까? / 인사이트를 얻기 위한 방법으로 UX 리서치가 적절할까?
Q. 얼마만큼의 리소스를 투입해야 할까?
Q. 세부 방향은 어떻게 잡아야 할까?
(세부 내용 & 각 질문에 대해 어떤 답변이 나오는 것이 Green flag인지 등은 원문에 자세하게 소개되어있어요!)

1️⃣ 첫 번째 필터 : UX 리서치를 진행해야 할까? UX 리서치가 좋은 방법일까? 에 대해 답변하는데 도움이 될만한 질문들
- Why is this request important?
- What stage are we in, in the product development process?
- How are we going to use the research insights?
- What state are we in, regarding the product development process?

2️⃣ 두 번째 필터 : 얼마나 많은 리소스를 투입하는게 적절할까? 에 대해 답변하는데 도움이 될만한 질문들
- What information do we have on this topic?
- What assumptions do we already have?
- What research is the basis of those assumptions?
- What is the risk of launching the product / feature without prior research?
- What are potential concerns or obstacles?

3️⃣세 번째 필터 : 리서치 방향성을 fine tuning하는데 도움이 되는 질문들
- Who are the users?
- What are the users’ goals?
- What are the use-cases?
- What is the flow for each use-case?

UX 리서치를 필요할 때, 올바르게 수행하는데 도움이 될만한 자료

Diby라는 UX 리서치 자동화 서비스에서 PO으로 근무하고 있는 레오입니다 :)\n+ 브랜딩 , UI/UX, 마케팅, HR, 기획 등등 다양한 분야의 아티클을 찾아읽고 간단한 생각을 공유해보려 합니다. 

기술 스택

언어

python

Java

프론트엔드

백엔드

DRF(Django REST framework)

AWS

SpringBoot

데이터베이스

NoSQL

데브옵스

Docker

디비디랩