크래프톤

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개발팀 리뷰

위 내용은 크래프톤 전 • 현 재직자의 응답 결과입니다.

기술 스택

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재직자가 작성한 글

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신진수

크래프톤 데이터 분석가

[인과추론과 실험 오프라인 행사 소개]

가짜연구소 인과추론팀의 첫 오프라인 행사에 여러분을 초대합니다! 이번 "인과추론으로 네트워킹하기" 행사는 3가지(워크샵, 인과추론 세미나, 네트워킹) 프로그램으로 알차게 구성했습니다. 특별히 이번 행사는 오피지지와 한빛미디어의 후원으로 진행됩니다. 인과추론과 데이터 기반 의사결정에 관심 있으신 여러분들의 많은 참여 부탁드립니다😊 ⭐ 무료 행사인 만큼 노쇼를 최소화하기 위해, 가짜연구소 Discord에 오셔서 #프로필-게시판에 자기소개를 작성해주셔야 참가가 가능한 행사입니다. 꼭 신청 방법 확인해주시고, "참가확정 메일을 받으셨는지"까지 체크해주세요 ⭐ ⭐ 참여자가 많을 경우, 데이터 실무자 / PO 또는 가짜연구소 활동 내역이 있으신 분들 우선으로 선정할 예정이니 참고 부탁드립니다 ⭐ [행사 정보] ☑️ 일시 : 24.05.25(토) 오후 2시 ~ 5시 30분 ☑️ 장소 : 서울시 강남구 테헤란로 507 위워크 삼성역 오피지지 1층 ☑️ 신청 기간 : 5.10(금) 11:30 ~ 5.22(수) 23:30 ☑️ 주관 : 가짜연구소 ☑️ 후원사 : 오피지지, 한빛미디어 ☑️ 신청 링크 : https://event-us.kr/pseudolab/event/83794 ☑️ 가짜연구소 Discord : https://discord.gg/EPurkHVtp2 [행사 구성] 1. 워크샵 - 가짜연구소의 지난 발자취와 노력들과 가짜연구소의 다양한 프로그램에 참여하실 수 있도록 온보딩을 돕고자합니다. 그리고 이번 행사의 후원사인 OP.GG 소개 시간도 갖습니다. 2. 인과추론 세미나 - 가짜연구소 인과추론팀에서 특별히 준비한 인과추론 세미나입니다. 가짜연구소 인과추론팀에서 빛의 속도로 성장하고 계신 김성수님의 성장 스토리와 방태모님의 온라인 통제 실험 세션도 놓치지 마세요! 3.  네트워킹 - 워크샵과 세미나만 듣고 가기엔 너무 아쉽죠? 인과추론에 관심 있는 분들이 모인 만큼 좀 더 적극적으로 사람들과 대화하고 친해질 수 있도록 준비한 시간입니다. 많은 커뮤니케이션을 통해, 서로의 지식과 노하우를 공유하는 시간을 가져보도록 해요!

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신진수

크래프톤 데이터 분석가

실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 출간 안내

안녕하세요, "실무로 통하는 인과추론 with 파이썬"을 번역한 신진수입니다. (원서 : Causal Inference in Python, Matheus Facure 저) 이 책은 3.5(화) 출간될 예정이며 독자분들께 도서 링크 공유드립니다🎉 ✔ 도서 링크 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000212577153 <책 소개> 모든 기업에서의 화두는 "제품의 성장"일 것입니다. 데이터 분석가와 과학자들은 데이터를 활용해 고객 경험을 개선함으로써 제품 성장을 이끌고 있죠. 이 과정에서 원인에 개입해 그 효과를 분석하는 인과추론은 중요한 역할을 합니다. 인과추론은 더 중요해지고 있지만, 한국어 자료는 매우 부족합니다. 이런 맥락에서 이 책은 "여전히 한국어 학습자료가 많지 않은 상황에서 인과추론에 입문하고자 하는 분들에게 가뭄에 단비 같은 자료가 될 것입니다"(박지용 교수님 서문 인용). 이 책을 통해, 독자 여러분들이 인과추론의 이해를 한층 더 높이고 인과추론에 대한 문턱을 낮춤으로써, 개인의 삶과 조직에서의 의사결정에 큰 도움이 되기를 바랍니다. <번역서 컨텐츠> 인과추론이나 실무 용어에 익숙하지 않은 분들을 위해 주석을 추가했지만, 독자분들이 어려워할 수 있는 부분들이 있을 것이라고 생각됩니다.(ex. 4.3 FWL 정리, 8.7 시차 도입 설계 등). 번역서의 내용을 더 잘 이해하실 수 있도록 도움이 될 추가 자료와 컨텐츠를 제공할 예정이니 걱정하지 않으셔도 됩니다. 또한, 이 책에 언급된 논문과 모든 자료/소스 코드는 아래의 Github에 정리해 두었습니다. 제가 꼼꼼하게 정리했지만, 만약 누락되거나 잘못된 부분이 있다면, 아래 채널을 통해 알려주세요! ▶️ 가짜연구소 인과추론팀 Github : https://github.com/CausalInferenceLab/causal-inference-in-python-code ✔ Linkedin 소개 :https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7169185214865297408/

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