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AI Researcher
AI·머신러닝연구·R&D데이터
AI 요약
엘박스(Data AI 팀)에서 법률 도메인에 특화된 AI 기술을 개발할 AI Researcher를 채용합니다. 법률 데이터의 구조화·검색·학습·평가 전 과정을 다루며, LLM/Agent 기반 학습과 정량적 평가 체계 구축, 검색(Retrieval) 성능 개선, 고품질 데이터셋 제작을 통해 법률 AI 제품 고도화에 기여합니다.
주요 업무
최신 AI 기술·논문 리서치 및 서비스 적용 아이디어 발굴, 다양한 LLM 및 방법론으로 빠른 프로토타입 개발, 성능 개선을 위한 실험 설계 및 수행, 검증된 기술을 기반으로 법률 AI 제품 신규 기능 개발, 사용자 로그 및 대규모 법률 데이터 분석을 통한 고품질 데이터셋 구축·관리, 정량적·재현 가능한 AI 평가 체계 구축, Agent 기반 학습 메커니즘 개발, 법률 도메인 최적화된 검색(Retrieval) 기술 개발 및 데이터 파이프라인 설계·구축.
자격 요건
AI/ML 관련 분야에서 3년 이상 연구·개발 경험 또는 석사 학위·프로젝트 등 이에 준하는 역량 보유. LLM, Transformer, RAG, Agent 등 최신 모델 구조 및 작동 원리에 대한 깊은 이해. 논문 분석·신기술 학습과 주도적 실험 수행 능력. 문제 정의 및 해결 주도성, 결과 문서화 및 동료와의 효과적 커뮤니케이션. 해외여행 및 출장이 가능한 자. 우대사항: LLM을 활용한 평가(LLM as a Judge) 경험, Pre-/Post-training 직접 수행 경험, Retrieval 시스템 구축·성능 개선 경험, 데이터 정제·고품질 데이터셋 구축 경험, Top-tier AI 학회 논문 게재 경험(NeurIPS/ICLR/ICML/ACL 등).
기술 스택
LLMTransformerRAGAgent 기반 학습Retrieval(검색) 시스템데이터 파이프라인/데이터 정제모델 평가(LLM as a Judge)Pre-training / Fine-tuning실험 설계 및 프로토타이핑