[Platform] Data Engineer (Data Product, Data Analytics)

AI 기반 제품을 위한 데이터 파이프라인 구축 및 운영, flex AI Agent용 RAG 시스템 설계·구현, 대규모 텍스트 분할·임베딩 및 벡터DB 저장 자동화, 사용자 권한 연계 보안 메커니즘 설계·구현, People Analytics용 HR 데이터셋·파이프라인 개발 및 제품 서빙, 실시간 데이터 집계용 서빙 API 개발·운영, 데이터 품질(오류 검증·이상탐지) 로직 구현·관리, LakeHouse 모델 설계·구현, HR 피처 스토어 설계·개선, LLM을 활용한 비정형 HR 데이터 구조화, 전사적 핵심지표 정의·데이터 활용 정책 설계 및 준수 지원.

공통: 데이터 흐름에 대한 이해를 바탕으로 시스템 설계·운영 가능, 다양한 직군과 원활한 커뮤니케이션 능력. Data Product Engineer: AWS 또는 On-premise Hadoop 기반 빅데이터 인프라 구축·운영 경험(3년 이상), RDB·로그 등 다양한 데이터 수집·가공 경험, Spark 파이프라인 개발 경험, Python/Java/Scala/Kotlin 중 1개 이상 숙련. Data Analytics Engineer: DW 모델링 및 데이터 품질 관리 경험, Metabase/Redash/Tableau 등 BI 도구 사용 경험, Airflow 등 워크플로우 도구 경험, SQL 숙련. 우대: RAG 설계·임베딩·벡터DB 이해, 외부 API(노션·슬랙) 데이터 수집 경험, Spring/FastAPI API 개발 경험, NoSQL(ElasticSearch/MongoDB) 활용, 스트리밍(Kafka/Flink), k8s 활용 경험, LLM을 활용한 데이터 가공 경험.