Staff Machine Learning Engineer

PayPal 제품 추천 및 개인화 모델 개발·구현, 사용자 UI 흐름 개인화, 고객 생애주기 최적화. GBDT, GNN, 딥러닝 모델 및 Two-Tower 추천 모델의 학습·검증·프로덕션 배포. 생성형 AI 및 확장 가능한 ML/AI 솔루션 설계·배포. 엔지니어링/Platforms 조직과 협업하여 원활한 고객 경험을 제공. 저지연 시스템에서 모델을 운영하고, 기술 및 비기술 대상에게 모델 결과와 인사이트를 커뮤니케이션.

필수: 컴퓨터공학, 엔지니어링, Physical Systems 또는 관련 전공 석사 + 4년 경력, 또는 학사 + 6년 경력. ML 모델, Reinforcement learning with contextual multiarmed bandits 및 Neural Bandit 경험(3년). Llama, RoBERTa 등 LLM 파인튜닝 경험과 PyTorch 또는 TensorFlow, LoRA 활용 경험(1년). PyTorch, TensorFlow, Scala, Java, Python 경험(4년). Low latency 시스템 경험 및 블로그/논문 작성 경험(2년). 실시간 추천 시스템용 ranking model 학습·테스트·프로덕션화 경험(3년). Apache Flink, Apache Kafka, Apache Spark를 활용한 확장 가능한 near real-time feature engineering pipeline 설계 경험(3년). Two-Tower 기반 Neural Network 추천모델 경험(3년). power analysis, Inverse Propensity Weighting, Design Effect 등 통계 기법을 활용한 unbiased training data 분석 경험(4년). 우대: 명시된 추가 우대사항 없음. 기타: 미국 내 취업 자격 필요.