Paypal
Sr Data Scientist
데이터AI·머신러닝
AI 요약
PayPal 산하 Bill Me Later, Inc.에서 시카고 근무의 Sr Data Scientist를 채용합니다. 대규모 데이터 분석, 신용리스크/NCL 예측 모델 개발, CECL/IFRS9 준수, A/B 테스트, 모델 모니터링 및 리스크 관리가 핵심입니다. Python, SQL, 머신러닝, Snowflake, Airflow, Git, Tableau 활용 경험이 요구됩니다.
주요 업무
대규모 데이터셋 분석 및 실행 가능한 인사이트 도출, Python/SQL 기반 데이터 분석 및 파이프라인 구축, NCL 예측·리저브 설정·모델 모니터링용 ML/AI 모델 설계·개발·구현, CECL/IFRS9 및 내부 기준에 맞는 모델 준수 관리, A/B 테스트 및 준실험 설계, NCL 예측 프로세스 자동화·고도화, 모델 문서화 및 버전 관리, Finance/Strategy/Collections/Risk/Business와 협업, 모델 성능 검증·리스크 관리·감사 대응, 클라우드 기반 솔루션 활용, 비즈니스 의사결정 지원 및 손실 완화/수익 최적화 전략 수립
자격 요건
필수: 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 통계, 공학 또는 관련 전공 석사 + 5년 이상, 또는 학사 + 7년 이상 경력. 신용리스크 모델 및 컬렉션 전략 개발 경험 5년, Python 데이터 분석/머신러닝 2년, SQL 및 복잡한 조인/CTE/window function 분석 5년, 회귀/로지스틱 회귀/Gradient Boosting/Decision Trees/XGBoost 및 데이터 전처리·EDA·피처 엔지니어링·평가·하이퍼파라미터 튜닝 경험 2년, 수익성 분석·vintage monitoring·소비자 신용 성과 모델링 5년, Tableau/Excel 대시보드 5년, A/B 테스트 5년, Jira 2년, Snowflake·Apache Airflow·Github 2년, 요구사항부터 개발·배포·검증·모니터링까지 E2E 모델 전달 경험 2년. 우대: 금융/리스크 도메인 및 규제 준수 경험.
기술 스택
PythonSQLMachine LearningAICECLIFRS9TableauMicrosoft ExcelJiraSnowflakeApache AirflowGithubGitXGBoostgradient boostinglogistic regressionmultivariate linear regressionsdecision treesA/B testingquasi-experimentation