Senior Forward Deployed Engineer

고객의 데이터·AI 과제를 해결하기 위한 생산 수준 솔루션 설계 및 구현. 참조 아키텍처, 커스텀 애플리케이션, 데이터 수집 파이프라인, ML/AI 모델 통합 구축. 고객의 전략적 빅데이터/AI 프로젝트를 엔드투엔드로 설계·개발·배포. 아키텍처 및 설계 의사결정 주도, 보안·확장성·베스트 프랙티스 준수. 고객 프로젝트 범위와 기술 delivery 계획 수립. Databricks 기술팀, PM, Architect, Customer team과 협업해 기술 컴포넌트 전달. 제품/구현 피드백 제공 및 이슈 해결 지원. 고객 팀에 내재화되어 이해관계자와 협업하고, 재사용 가능한 가속기·프레임워크·베스트 프랙티스 개발.

필수: 데이터 엔지니어링, 데이터 플랫폼/분석 또는 소프트웨어 엔지니어링 경력 6년 이상. Python, Scala, JavaScript/TypeScript 중 하나 이상으로 코딩 가능. AWS, Azure, GCP 중 2개 이상 클라우드 생태계에 대한 이해와 최소 1개 이상 전문성. Apache Spark 및 Spark runtime internals에 대한 깊은 이해. 생산 배포를 위한 CI/CD 경험. MLOps, ML/AI 모델, AI APIs에 대한 실무 이해. 엔드투엔드 데이터 아키텍처 및 애플리케이션 설계/배포 경험. 기술 프로젝트 delivery 경험(범위, 일정, 성과 관리). 문서화 및 화이트보딩 역량. 엔터프라이즈 고객 대응 및 다양한 이해관계자와의 갈등 조율 경험. Databricks Certification. 우대/기타: 새로운 기술에 대한 호기심, 적응력, 고객 프로젝트 수행을 위한 적극성, 고객사 출장 가능(20%).