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Analytics Lead, Safety Reporting

데이터

AI 요약

Lyft의 Safety Reporting Analytics Lead는 Trust & Safety 도메인에서 안전 데이터의 정의, 정합성, 외부 보고 품질을 총괄하는 데이터 분석 리드 역할입니다. SQL과 Python 기반 분석 역량으로 대규모 데이터를 해석하고, 감사·투명성 보고·공시를 지원하며, Product/Engineering/Legal/Policy 등과 협업해 고객 지원 및 안전 지표 개선을 이끕니다.

주요 업무

안전 데이터의 분석적 무결성(정의, 포함 기준, 정합성 로직) 책임. 외부 데이터 감사 대응 및 데이터 품질/일관성 보장. 보고 사이클 전반 운영(definitions freeze, data lock, QA, leadership review, sign-off). Business, Legal, Policy, Communications와의 분석 협업. 안전 리포팅을 단순 수치 집계에서 원인 진단 중심으로 고도화. Trust & Safety 보고 포트폴리오의 로드맵 수립 및 자동화/폐기 판단. 분석 표준 수립, 쿼리/정의 검토, 문서화, 재현성 관리, 주니어 분석가 멘토링. Product, Engineering, Data Science, Business Operations 등과 협업해 인사이트를 의사결정으로 연결. 핵심 지표 정의, 대시보드 구축, KPI 모니터링 및 경영진 보고.

자격 요건

필수: 5년 이상 실무 분석 경험, 그중 2년 이상 Trust & Safety 도메인 경험. 외부 제출/공시/투명성 보고/감사 등 회사 외부에서 사용되는 데이터에 대한 ownership 경험. 비정형 비즈니스 문제를 명확한 요구사항으로 전환하는 역량. 강한 문제 해결 및 분석 능력, 다양한 이해관계자와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 및 대인관계 역량. 통계, 경제학, 응용수학, OR, 공학 등 정량 분야 학위. SQL과 Python 숙련도 및 대용량 데이터 분해·통합 능력. 우대: Advanced degree.

기술 스택

SQLPython
AI 점수 5none

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