metaus
Software Engineer - ML Systems (Technical Leadership)
개발AI·머신러닝인프라·DevOps연구·R&D
AI 요약
Meta에서 AI 인프라 및 ML 시스템 분야의 기술 리더십을 발휘할 AI 소프트웨어 엔지니어를 채용합니다. 지능형 시스템 최적화, 맞춤형 아키텍처 개발, ML 시스템 로드맵 수립 등을 담당하며, C/C++ 및 Python 숙련도와 대규모 엔지니어링 프로젝트 리딩 경험이 필수적입니다.
주요 업무
- Meta 제품 및 경험 개선을 위한 머신러닝 기법 도입 및 지능형 시스템 최적화 주도
- 복잡한 기능 및 시스템에 대한 상세 소통 및 엔지니어링 효율성 제고
- 프로젝트 영향력과 관련된 목표 설정 지원
- 맞춤형/신규 아키텍처 개발, 유스케이스 정의 및 벤치마크 방법론 수립
- ML 시스템과 주변 시스템 간의 상호작용 분석 및 최적화
- 컴퓨팅 기술 트렌드 분석을 통한 ML 시스템 로드맵 개발 지원
- 조직 리더들과 협력하여 팀 및 조직의 성과 향상 도모
자격 요건
- 컴퓨터 공학, 컴퓨터 엔지니어링 또는 관련 기술 분야 학사 학위 이상
- 대규모 교차 기능(Cross-functional) 및 업계 전반의 엔지니어링 프로젝트 리딩 경험
- 단기 프로젝트를 장기 비전에 연결하는 다년도 로드맵 수립 경험
- 조직 전반의 엔지니어들을 멘토링하고 영향력을 행사한 풍부한 경험
- ML 시스템, AI 인프라, 머신러닝 가속기, 고성능 컴퓨팅(HPC), ML 컴파일러, GPU 아키텍처, ML 프레임워크, 온디바이스 최적화 중 하나 이상의 전문 지식
- C/C++ 또는 Python을 이용한 AI 알고리즘 또는 AI 시스템 인프라 개발 숙련도
- (우대) 분산 시스템 또는 온디바이스 알고리즘 개발 경험
기술 스택
CC++PythonML SystemsAI InfrastructureMachine Learning AcceleratorsHigh Performance ComputingMachine Learning CompilersGPU ArchitectureMachine Learning FrameworksOn-device OptimizationDistributed Systems
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