AI Research Scientist, CoreML - Monetization AI

• 대규모 모델 아키텍처 개발 및 모델 스케일링/전이 학습 적용 • 훈련 확장성 및 신호 스케일링 최적화를 통한 모델 성능 및 효율성 향상 • 차세대 시퀀스 학습 기술을 활용한 NLP/NLU 발전 주도 • 데이터 증강을 위한 생성형 모델링 솔루션 설계 및 구현 • 그래프 기반 대규모 언어 모델(Graph-aware LLM) 연구 및 개발 • AutoML 파이프라인 개발 및 배포 • RLHF, RL4Reason 등 강화학습(RL) 기술 적용 • 인과 학습(Causal learning)을 통한 데이터 간 인과 관계 분석 • 양자화, 압축 등 HW-SW 공동 설계를 통한 리소스 효율적 AI 시스템 최적화 • 자기지도학습, 도메인 적응, 연속 학습 등 데이터 관련 기술적 난제 해결

• 컴퓨터 공학, AI, 머신러닝 또는 관련 기술 분야 박사(PhD) 학위 소지자 • 산업계, 학계 또는 정부 연구소에서의 연구 경력 • NLP, LLM, 딥러닝, 강화학습, 추천, 랭킹, 검색 분야의 연구 경험 및 논문 게재 실적 • Python 프로그래밍 및 PyTorch 프레임워크 활용 능력 • (우대) NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, ACL 등 주요 AI 컨퍼런스 제1저자 논문 게재 • (우대) 연구 아이디어를 실제 프로덕션 서비스에 적용해 본 경험 • (우대) 복잡한 문제 해결 능력 및 대안 솔루션 간의 트레이드오프 분석 능력