Technical Program Manager, AI Infrastructure Capacity Planning

대규모 AI 인프라의 용량 계획 프로세스 총괄(근시점 할당, 분기 실행, 장기 계획); 연구/트레이닝/추론/제품 수요를 컴퓨트·GPU·클러스터·네트워크·스토리지·랙·전력·사이트 요구사항으로 변환; 가정·신뢰도·제약·민감도·의사결정 포인트가 드러나는 시나리오 설계; 요청 수요와 계약/납품/설치/활성화/실사용 가능 용량 정합성 관리; 연구·엔지니어링·소싱·재무·하드웨어·배포·운영팀과 협업해 공급·일정·비용·리스크 정렬; 제약 상황에서 할당 및 우선순위 결정 지원; 리드타임, 의존성, 활용도, 헤드룸, 예측 정확도, 활성화 준비도, 용량 리스크 추적; 대시보드·분석 도구·경영진 업데이트·운영 리듬 구축; 사이트 지연, 하드웨어 부족, 네트워크/스토리지 제약, 워크로드 변경 등의 완화 계획 추진; 계획 모델·거버넌스·데이터 품질·책임체계 지속 개선.

필수: 기술 프로그램 관리, 인프라 용량 계획, 클라우드 인프라, 공급 계획 또는 유사 분야 8년 이상 경력; 대규모 분산시스템/클라우드 플랫폼/AI·ML 워크로드/하이퍼스케일 인프라 용량 계획 오너십 경험; 모호한 수요를 구조화된 가정·시나리오·기술 자원 요구사항·실행 계획으로 전환하는 역량; 컴퓨트·네트워킹·스토리지·데이터센터 인프라·유틸라이제이션·신뢰성·배포 의존성에 대한 기술적 이해; 계획 모델, 운영 지표, 대시보드, 데이터 기반 의사결정 시스템 개발 경험; 엔지니어링·재무·소싱·배포·운영·경영진 이해관계자와의 의사결정 리딩 경험; 뛰어난 문서 작성 및 구두 커뮤니케이션 능력. 우대: GPU/가속기/AI 인프라(학습·추론) 용량 계획 경험, 클러스터 할당·클라우드 용량·하드웨어 공급·조달·사이트 준비·프로덕션 활성화 경험, 예측/시나리오/최적화/비용 배분/용량 경제성/유틸라이제이션 관리 경험, SQL·Python·스프레드시트·BI 기반 계획 도구 구축 경험, 제약 공급 환경에서 활용도 개선·비용/리스크 절감·핵심 워크로드 지원 성과.