stradvision
Sr. Simulation/Evaluation Learning Algorithm Enginner, Multi-Camera Vision Simulation/Evaluation
정규직(풀타임)대면혼합근무AI·머신러닝연구·R&D품질·테스트
AI 요약
STRADVISION에서 자율주행/ADAS용 대규모 시뮬레이션 기반 학습·검증 파이프라인을 설계·구축하고, 강화학습·모방학습 환경과 고충실도 시뮬레이터(SIL/HIL/VIL)를 운영해 E2E 주행정책을 훈련·검증하며, 시뮬레이션 기반 엣지케이스 생성과 Sim2Real 갭 해소를 주도할 시니어 시뮬레이션 엔지니어(Advanced Simulation Engineer)를 채용합니다.
주요 업무
대규모 시뮬레이션 기반 학습·평가 파이프라인 설계·구축 및 운영, SIL/HIL/VIL용 고충실도 확장 가능한 시뮬레이션 플랫폼 유지, 물리기반 센서 모델과 딥러닝/생성형 AI 결합을 통한 현실적 합성데이터 생성, 강화학습·모방학습 환경 및 커리큘럼·보상 설계, 경계·적대적 시나리오(엣지케이스) 자동 생성 및 통합, 시뮬레이션 결과 기반 KPI 정의와 자동화된 피드백 루프 구축, Sim2Real 갭 최소화 연구·적용, 타 부서(ML 엔지니어, 통합 소프트웨어, 하드웨어 플랫폼, QA)와 협업 및 주니어 엔지니어 멘토링
자격 요건
석사 또는 박사(컴퓨터공학, 기계·전기·항공우주공학, 로보틱스 등 관련 전공). 시뮬레이션·테스트·검증 분야 7년 이상 경력(ADAS/자율주행 또는 로보틱스). Python 고급 숙련, C++ 능숙. CARLA, Vires VTD, NVIDIA Drive Sim, LGSVL 등 산업용 자율주행 시뮬레이터 및 Unreal/Unity 엔진 사용 경험. 대규모 데이터 분석 및 시각화 역량. 우대: 클라우드(AWS/Azure/GCP), Docker/Kubernetes 경험, ISO 26262/SOTIF(ISO 21448)/UL4600 지식, HIL 테스트벤치·실시간 시스템 경험, 희귀 이벤트 시뮬레이션(몬테카를로, 중요도 샘플링)·통계 배경.
기술 스택
PythonC++CARLAVires VTDNVIDIA Drive SimLGSVLUnreal EngineUnityReinforcement LearningImitation LearningGenerative AI / LLM 기반 시나리오 생성DockerKubernetesAWSAzureGCPHIL/SIL/VIL 테스트벤치Monte Carlo / Importance Sampling데이터 파이프라인 및 시각화센서 물리 모델링