Principal Machine Learning Engineer

Confluence AI 경험을 위한 머신러닝 및 AI 기술 방향 설정, 생산 환경 수준의 ML 시스템·평가 워크플로우·실험 루프·인프라 설계 및 고도화, 고객-facing AI 기능 개발과 출시, model behavior/retrieval/ranking/prompt/workflow design/automated evaluation/quality measurement/system reliability 개선, 제품·디자인·분석·플랫폼 팀과 우선순위 정렬 및 로드맵 영향, 실패 모드 식별 및 실험 기반 개선, latency/cost/safety/maintainability/user experience를 고려한 아키텍처 결정, 필요 시 프로토타이핑·구현·디버깅·롤아웃 지원, 시니어 엔지니어 멘토링 및 설계 리뷰 주도, 여러 팀이 재사용 가능한 패턴과 AI 기반 협업 구조 구축.

필수: 머신러닝과 AI에 대한 깊은 전문성, 제품 감각과 시스템 사고, 모호한 문제를 기술 전략으로 전환하는 역량, 대규모 프로덕션 ML 시스템 설계/구현 경험, 실험 및 평가 체계 구축 경험, cross-functional 협업 역량, 아키텍처 의사결정 및 기술 리더십, 멘토링/디자인 리뷰/기술 품질 향상 경험. 우대/강조: content creation, editing, summarization, recommendations, multimodal interaction, retrieval, ranking, prompt and workflow design, automated evaluation, quality measurement, system reliability 관련 경험.